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Datentypverzeichnis

Web-Datentypen und Datensatzmodelle

Finden Sie die öffentlichen Webdaten, die Ihr Team benötigt: von Produkten und Unternehmen bis zu Jobs, Reisen, Suche und Medien. Vergleichen Sie Felder, Beispieldatensätze und Lieferoptionen.

Wählen Sie den benötigten Datensatztyp und beziehen Sie ihn über eine API, einen Datensatz oder einen betreuten Datenservice.
  • Handel & OrteProdukte, Unternehmen, Immobilien und Reisen
  • Discovery & VeröffentlichungSuchergebnisse, News und Artikel
  • Soziales & multimodaleBeiträge, Profile, Bilder, Video und Audio
  • Talente, Märkte & RekordeJobs, Finanzbeobachtungen und Verzeichnisse

Elf Datenkategorien

Durchsuchen Sie die öffentlichen Webdaten, die Ihr Team benötigt.

Jeder Leitfaden umfasst gemeinsame Bereiche, Quelltext, Frische, Geschichte, Qualitätszustände, Lieferbesitz und praktische Anwendungen.

01

Handel, Geschäfte & Orte

Produkte, Unternehmen, Standorte, Immobilien und Reiseangebote im Laufe der Zeit verfolgt.

Sie benötigen strukturierte Datensätze aus unterstützten Quellen? Erkunden Data-API or Preisintelligenz.

02

Discovery, Publishing & Medien

Suchresultate und veröffentlichte Inhalte mit Abfrage, Platzierung, Revision und Quellkontext.

Benötigen Sie Ergebnisse der Suchmaschine? SERP-API or Überwachung der Suche.

03

Talente, Märkte & öffentliche Evidenz

Zeitaufzeichnungen für die Analyse der Belegschaft, Marktforschung und institutionelle Nachweise.

Benötigen Sie fertige Sammlungen für die Analyse? Datenmarktplatz or Marktforschung und Analyse.

Aufnahmequalität

Wissen, was jeder Datensatz repräsentiert.

Überprüfen Sie eine Stichprobe auf Identität, Beobachtungen, Frische und fehlende Werte, bevor Sie die Quelldeckung oder das Volumen erweitern.

  1. 01

    Entity-Key

    Identifizieren Sie das Produkt, das Unternehmen, das Eigentum, die Auflistung, das Ergebnis oder andere Aufzeichnungen, die verfolgt werden.

  2. 02

    Beobachtete Werte

    Stellen Sie Angebote, Stellen, Stellen und andere sich verändernden Felder von einer stabilen Identität getrennt.

  3. 03

    Frische & Geschichte

    Wählen Sie einen Schnappschuss, eine wiederkehrende oder historische Lieferung, basierend auf der Art und Weise, wie Ihr Team die Veränderung nutzt.

  4. 04

    Fehlende Werte

    Unterscheidung von Daten, die nicht beobachtet, nicht verfügbar, entfernt, leer oder außerhalb des angeforderten Umfangs waren.

Planen Sie Ihre Daten

Verwandeln Sie die benötigten Datensätze in einen Lieferplan.

Teilen Sie ein Quellbeispiel, erforderliche Felder, Märkte, Geschichte und Kadenz. Wir empfehlen Ihnen die richtige API, Datensatz oder verwaltete Lieferwege.