Handel und Einzelhandel
View categoryProdukte, Angebote, Verkäufer, Verfügbarkeit, Bewertungen und Überprüfungskontext für Preis- und Digitalregalentscheidungen.
Datensätze & Datenfeeds
Datenmarktplatz: Gebrauchsfertige Datensätze
Durchsuchen Sie Webdatensätze nach Quelle und Datensatztyp. Prüfen Sie Felder und Beispieldatensätze, bevor Sie eine Sammlung für Ihre Analyse wählen.
- Finden Sie die QuelleDomäne, Entitäten, Märkte
- Überprüfen Sie die AufzeichnungenFelder, Typen, fehlende Zustände
- Wählen Sie die ZeitleisteSnapshot und verfügbare Historie
- Planen Sie die ÜbergabeFormat, Partitionen, Ziel
Datensatzkatalog
Durchsuchen Sie Datensätze nach Quelle und Datensatztyp.
Beginnen Sie mit den Entitäten, die Ihr Team benötigt, und öffnen Sie dann eine Datensatzseite, um Felder, Anwendungen, Aktualisierungsoptionen und eine repräsentative Aufzeichnung zu überprüfen.
Unternehmen
View categoryUnternehmensidentität, öffentliche Geschäftsprofile, Bürosspuren und Standortregister für die Marktamapisierung.
Jobs & Talent
View categoryOffene Rollen, Arbeitgeber, Standorte, Arbeitsplatzattribute und Publikationskontext für Talente und Arbeitsmarktanalyse.
Immobilien & Reisen
View categoryImmobilienangebote und Unterkunftsangebote mit Preis, Verfügbarkeit, Annehmlichkeiten und Marktkontext.
Search & AI
View categorySuchresultate und öffentliche KI-Beantwortungserbeitschaften für Sichtbarkeit, Entdeckung, Zitierung und Themenforschung.
Social & media
View categoryÖffentliche Profile, Beiträge, Videos, Publikationsmetadaten und beobachtetes Engagement für Inhaltsforschung.
Märkte & Technologie
View categoryöffentliche Marktbeobachtungen und Software-Repository-Daten für Finanz- und Technologieintelligenz.
01 · record
Beginnen Sie mit der Entität
Produkte von Angeboten, Unternehmen von Standorten und Immobilien von Listen abgetrennt, bevor Feldvergleiche durchgeführt werden.
Objekt und Use Case
02 · sample
Testfelder mit realem Kontext
Überprüfungsidentifikatoren, Quelltext, Zeitstempel, optionale Werte und fehlende Zustände in repräsentativen Zeilen.
Schema und Verknüpfungen
03 · next step
Wählen Sie den richtigen Lieferweg
Wählen Sie einen vorbereiteten Schnappschuss aus oder setzen Sie die Sammlung auf Datenfeeds fort, wenn ein wiederkehrender Zeitplan und ein Ziel erforderlich sind.
Snapshot oder wiederkehrender Feed
Schema und Felder
Felder prüfen, bevor Sie einen Datensatz wählen
Verwenden Sie das Datenwörterbuch, den Quelltext, Identifikatoren, Zeitstempeln und fehlende Zustände, um zu überprüfen, ob jedes Feld die Zusammenschlüsse, Filter und Berechnungen unterstützt, die Ihr Team ausführen wird.
{
"product_id": "wsa_20491",
"title": "Trail shoe · blue · 42",
"offer": {
"price": 119.00,
"currency": "EUR",
"availability": "in_stock"
},
"source_url": "https://example.test/item",
"captured_at": "2026-08-05T09:30:00Z",
"schema_version": "commerce.v1"
}- Entity identity
- Stabile Identifikatoren, Quellidentifikatoren, passende Schlüssel und Eltern-Kind-Beziehungen.
- Observation context
- Quelle, Markt, geforderter Kontext, Abfangzeit und Schemaversion.
- Value semantics
- Datenart, Einheit, Währung, normalisierter Wert und gegebenenfalls Quellwert.
- Missing states
- Unterschied zwischen abwesend, nicht verfügbar, nicht beobachtet und nicht anwendbar.
- Field presence
- Berichterstattte Präsenz in einer repräsentativen Stichprobe, getrennt nach Quelle oder Aufzeichnungsart.
- Change handling
- Wie Felder, Aufzählungen und Schemaversionen über Lieferungen hinweg kommuniziert werden.
- Kann der Datensatz zusammengefügt werden?Identität und Schlüssel passen zum Zielmodell.
- Kann Abwesenheit interpretiert werden?Fehlende Zustände werden nicht zu falschen Beweisen.
- Kann Veränderung bewältigt werden?Schemaversionen und Liefertermine bleiben explizit.
Frische und Geschichte
Wählen Sie aus, was der Datensatzermittlung folgen soll.
Verwenden Sie einen aktuellen Snapshot für eine Basislinie, verfügbare Geschichte zur Veränderungsanalyse oder bewegen Sie die ausgewählte Sammlung in Datenfeeds für wiederkehrende geplante Lieferung.
Legen Sie eine Basislinie für einen bestimmten Zeitpunkt fest.
Use a dated collection for one-time analysis, model preparation, market mapping, or a controlled initial load.
- Inspect
- Beobachtungsfenster und Quellenmix
- Plan
- Volle Erstlieferung
Halten Sie den ausgewählten Bereich auf dem neuesten Stand.
Move to Datenfeeds to define a recurring schedule, schema, and destination for structured delivery.
- Inspect
- Trittfrequenz und Wechselmuster
- Plan
- Planmäßige Lieferung
Setzen Sie den neuesten Datensatz in einen Kontext.
Where history is available, align the requested time window and grain with trend analysis, backtesting, or change detection.
- Inspect
- Verfügbare Termine und Kontinuität
- Plan
- Backfill plus zukünftige Aktualisierungen
01ObserveSource and capture window02ValidateSchema and quality checks03VersionDated delivery and manifest04DeliverVollständige oder inkrementelle Übergabe
Lieferdesign
Empfangen Sie Daten in der Form, wie Ihre Plattform sie verarbeiten kann.
Wählen Sie JSON, CSV oder Parquet für Ihre Anwendung, Ihr Data Warehouse oder Ihren Data Lake. Klare Dateiorganisation, Manifeste, Schemaversionen und Aktualisierungsverhalten machen jede Übergabe vorhersehbar.
JSON
Speichern von eingebettetem Objekt und Aufzeichnen von Kontext für Anwendung oder dokumentorientierte Workflows.
CSV
Eine vertraute Tabellenübertragung für Analysewerkzeuge, Lager und kontrollierte Einfuhren.
Parkett
Unterstützung der typigen, spaltbaren Verarbeitung für größere analytische Arbeitsbelastungen und die Einnahme von Daten in den Datenseen.
Use Cases für
Beginnen Sie die Analyse mit strukturierten Datensätzen, die bereits in Sicht sind.
Die Produktauswahl
Ihre Optionen vergleichen
Auf Anfrage
Data-API
On-demand structured resultVorbereitete DatenermittlungBitte um unterstützte, sozial-spezifische strukturierte Ergebnisse, wenn Ihre Anwendung kontrolliert, was und wann abgerufen werden soll.
Datenmarktplatz
Catalog and samplesWiederkehrende LieferungFinden Sie eine verfügbare Sammlung und überprüfen Sie ihre Felder, den Quellbereich und die repräsentativen Proben.
Datenfeeds
Scheduled structured handoffHistorische SeitenErhalt eine definierte strukturierte Sammlung an einer geplanten Kadenz und Bestimmung.
Webarchiv
Page snapshot historyOperated programSuchen Sie nach historischen Schnappschüssen der öffentlichen Seiten nach Domänen und Zeitkontext für Veränderungsanalyse und Forschung.
Verwaltete Daten
Custom recurring deliveryDefinition einer Quelle, Schema, Qualität, Übereinstimmung, Kadenz und Lieferbrief während WebScrapingAPI das Programm betreibt.
Muster und Preise
Ein Angebot für Ihre Aufgaben erhalten
Testen Sie die Datensätze, bevor Sie die Lieferung ausführen.
Führen Sie repräsentative Zeilen und das Datenwörterbuch durch die von Ihrem Produktionsstack verwendeten Verbindungen, Filter, Berechnungen und Qualitätskontrollen durch.
- Representative source and entity mix
- Sample record and data dictionary
- Field presence and missing states
- Snapshot date and available historical scope
- Format and receiving environment
FAQ
Fragen zum Produkt
Was ist die Datenmarktplatz?
Die Datenmarktplatz ist ein Katalog von nutzbereiten strukturierten Webdaten-Sets. Sie können nach Domain und Quelle durchsuchen, dann Felder und repräsentative Probenregister überprüfen, bevor Sie eine vorbereitete Sammlung auswählen.
Kann ich die Daten inspizieren, bevor ich einen Datensatz auswähle?
Bitte um repräsentative Aufzeichnungen mit dem Datenwörterbuch und dem Quelltext, und laden Sie dann die Verbundenheit, Filter, Berechnungen und Qualitätskontrollen aus, die Ihr Produktionsstack verwenden wird.
Kann ein Datensatz auf meinen Bereich gefiltert werden?
Beginnen Sie mit den Ländern, Kategorien, Einheiten, Daten, Quellen und Feldern, die Sie benötigen.
Was ist, wenn ich Daten nach einem wiederkehrenden Zeitplan benötige?
Verwenden Sie Datenmarktplatz, um die richtige vorbereitete Sammlung zu finden und zu probieren. Datenfeeds wenn die Arbeitslast eine geplante strukturierte Lieferung mit einer definierten Kadenz und Bestimmung erfordert.
Welche Lieferformate stehen zur Verfügung?
Wählen Sie JSON, CSV oder Parquet für die gewählte Sammlung. Die Bereitstellung kann auch Partitionen, Kompressionen, Dateinamen, Manifests und das Ziel definieren, das von Ihrem Datenstack verwendet wird.
Wann sollte ich stattdessen Verwaltete Daten wählen?
Wählen Sie Verwaltete Daten aus, wenn die erforderlichen Quellen, Schema, Abgleich, Qualitätsregeln, Kadenz oder Zielort ein funktionierendes Programm außerhalb des verfügbaren Katalogs benötigen. WebScrapingAPI verwaltet dann die Sammlung, Gewinnung, Wartung, Überwachung und Lieferung nach Ihren definierten Anforderungen.
Ihr Dataset-Briefing
Ein Muster mit Ihrem Datenbedarf abgleichen
Teilen Sie Quellen, Felder und Zeitraum. Prüfen Sie Beispieldatensätze, bevor Sie Erfassung und Lieferung wählen.