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Datenmarktplatz · Handel und Einzelhandel

Datensatz für Amazon-Produkte

Vergleichen Sie Amazon-Preise, Verkäufer, Lagerbestände und Sortimente mit einem vorbereiteten Datensatz. Prüfen Sie Muster und wählen Sie eine Momentaufnahme oder regelmäßige Lieferung.

  • RecordsProdukt · Variante · Angebot anfordern
  • QuelleAmazon
  • FormateJSON · CSV · Parkett
Amazon-Produktidentität, Bewertungen und Rezensionenkontext sowie Angaben zu Verkäufer, Preis und Verfügbarkeit fließen in einen aufbereiteten Datensatz mit Produkt-, Varianten- und Angebotsdatensätzen ein

Schema und Felder

Aufbauen auf Amazon-Datensätze mit angehängtem Kontext.

asinstring

Quellproduktkennzeichnung

titlestring

Beobachtete Produktbezeichnung

brandstring

Anzeigen der Marke

pricedecimal

Beobachtete Angebotswert

currencystring

Währung des Angebots

sellerstring

Anzeige der Verkäuferidentität

availabilitystring

Beobachtete Verfügbarkeitszustand

captured_attimestamp

Abholzeit

Frische und Lieferung

Halten Sie Amazon-Daten mit Ihrem Analysezyklus in Einklang.

Verwenden Sie einen datierten Snapshot zur Kataloganalyse oder aktualisieren Sie ausgewählte Produkte, Kategorien, Verkäufer und Marktplätze auf einem wiederkehrenden Zeitplan.

SnapshotAusgehen von einer datierten BasislinieAusgewählter Bereich und Sammlungsfenster
RefreshErhalten Sie wiederkehrende UpdatesTrittfrequenz und Veränderungsverhalten
FormatJSON, CSV oder Parquet verwendenSchema, Partitionierung und Manifest
ValidierungWiederholbare Prüfungen durchführenZählungen, Felder, fehlende Zustände und Version

Amazon Anwendungen

Setzen Sie Amazon-Datensätze zur Arbeit.

01

Preis- und Angebotsvergleich

Vergleichen Sie angezeigte Preise, Verkäufer, Währungen, Werbeaktionen und Verfügbarkeit im Rahmen des ausgewählten Marktplatzes.

02

Katalog- und Sortimentsrecherche

Kartenprodukte, Varianten, Marken, Kategorien und Überprüfungsresumärke für den gewählten Bereich.

03

Verkäufer- und Verfügbarkeitsüberwachung

Folge der Teilnahme des Verkäufers und beobachteten Lagerbestände bei wiederholten Lieferungen.

From sample to production

Testen Sie Amazon Produkte Datensätze in Ihrem Datenstapel.

  1. 01

    Wählen Sie den nützlichen Umfang

    Wählen Sie die Einheiten, Märkte, Felder, Daten und Geschäftsergebnisse aus, die die Sammlung unterstützen sollte.

  2. 02

    Führen Sie ein Sample durch Ihren Stack

    Überprüfen Sie Identifikatoren, Felder, Verbindungen, fehlende Zustände und Quellkontext mit Ihren eigenen Abfragen oder Modellen.

  3. 03

    Legen Sie das Liefermuster fest

    Wählen Sie den Schnappschuss oder den wiederkehrenden Zeitplan, das Dateifformat, die Partitionen, das Manifest und das Ziel.

Häufig gestellte Fragen zum Datensatz Amazon

Planen Sie die richtige Amazon Produkte Kollektion.

Was enthält das Amazon Products Dataset?

Vergleichen Sie Amazon-Preise, Verkäufer, Lagerbestände und Sortimente mit einem vorbereiteten Datensatz. Prüfen Sie Muster und wählen Sie eine Momentaufnahme oder regelmäßige Lieferung.

Was kann ich mit Amazon Daten bauen?
  • Preis- und Angebotsvergleich

  • Katalog- und Sortimentsrecherche

  • Verkäufer- und Verfügbarkeitsüberwachung

Wie kann der Amazon Datensatz aktuell bleiben?

Verwenden Sie einen datierten Snapshot zur Kataloganalyse oder aktualisieren Sie ausgewählte Produkte, Kategorien, Verkäufer und Marktplätze auf einem wiederkehrenden Zeitplan.

Wann sollte ich stattdessen die Amazon API verwenden?

Nutzen Sie die On-Demand-API, wenn Ihre Anwendung einzelne Anfragen und Zeitpläne wählt. Wählen Sie diesen Datensatz für einen vorbereiteten Bulk-Snapshot oder wiederkehrende Datei-Delivery.

Beginnen Sie mit echten Datensätzen

Fordern Sie ein Beispiel für den Amazon-Datensatz an.

Nennen Sie die benötigten Quellen, Felder, Märkte und Zeiträume. Prüfen Sie ein Muster, bevor Sie die Lieferung wählen.