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Mihai Maxim
Full-Stack-Entwickler
Mihai Maxim ist Full-Stack-Entwickler bei WebScrapingAPI, wo er in verschiedenen Bereichen des Produkts mitwirkt und an der Entwicklung zuverlässiger Tools und Funktionen für die Plattform mitarbeitet.

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So scrapen Sie Expedia mit Python: Hotels, Preise und Bewertungen (Leitfaden 2026)
Extrahieren Sie Hotelangebote von Expedia mit Python unter Verwendung von JS-Rendering, Proxys, CSS-Selektoren und Paginierung, bereinigen Sie die Daten anschließend und exportieren Sie sie in eine CSV-Datei.
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XPath vs. CSS-Selektoren: Die Wahl des richtigen Selektors
TL;DR: XPath- und CSS-Selektoren lokalisieren beide DOM-Elemente, aber sie lösen unterschiedliche Probleme. CSS-Selektoren sind schneller und besser lesbar für einfache Auswahlen. XPath gewinnt, wenn Sie das DOM in beliebiger Richtung durchlaufen, Textinhalte abgleichen oder komplexe bedingte Logik verarbeiten müssen. Die meisten Produktionsprojekte profitieren vom strategischen Einsatz beider Methoden.
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Web Scraping mit Regex: Ein praktischer Leitfaden
TL;DR: Web Scraping mit Regex bietet sich an, wenn Sie kurze, vorhersagbare Textmuster (Preise, SKUs, E-Mails, Daten) aus HTML benötigen, dem Sie bereits vertrauen. Kombinieren Sie das re-Modul von Python mit Beautiful Soup, übertragen Sie Ihre Muster auf einen geparsten Knoten statt auf rohes Markup und halten Sie Regex vom Parsen des kompletten HTML-Baums fern. Dieser Leitfaden führt durch einen funktionierenden Titel- und Preis-Scraper, fortgeschrittene Regex-Funktionen und die Fallstricke, die echte Scraper in der Produktion haben.
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10 Fragen zum Scraping, die jedes Datenteam beantworten sollte, bevor es einen Scraper schreibt
TL;DR: Ein Web-Scraping-Projekt scheitert an der Planung, lange bevor es am Code scheitert. Diese zehn Scraping-Fragen führen Sie durch Legalität, API-Alternativen, Anti-Bot-Verteidigung, Kosten, Aktualisierungskadenz, Datenqualität und Governance, damit Sie den Arbeitsumfang festlegen, den richtigen Stack auswählen und die Fehlermodi vermeiden, die Scraper in der Produktion stillschweigend töten.
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So nutzen Sie Web Stealth Proxy wie ein Profi: Schnellstartanleitung
Entdecken Sie mit unserer Schnellstartanleitung, wie Sie Web Stealth Proxy wie ein Profi nutzen. Erhalten Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um Ihre Proxy-Nutzung zu optimieren und Ihre Online-Privatsphäre auf ein neues Niveau zu heben. Legen Sie noch heute los!
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Fehler beim Proxy-Status: So erkennen und beheben Sie sie
Haben Sie Probleme mit Proxy-Fehlercodes, die Sie beim Web-Scraping behindern? Begleiten Sie mich, während wir die häufigsten Fehler untersuchen und Wege finden, diese zu beheben.
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So extrahieren Sie Daten aus einer HTML-Tabelle in JavaScript
Möchten Sie mit JavaScript Daten aus HTML-Tabellen im Internet extrahieren? In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Bibliothek „cheerio“ in Kombination mit Node.js nutzen können, um auf einfache Weise Daten aus Tabellen auf beliebigen Websites zu extrahieren.
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HTML-Parsing in Java mit Jsoup
TL;DR: Jsoup ist die Standardbibliothek für HTML-Parsing in Java. Dieser Leitfaden beschreibt den gesamten Lebenszyklus (Maven-Setup, Laden eines Dokuments, CSS-Selektoren, DOM-Traversal, Extraktion, Modifikation und Serialisierung), sowie ein lauffähiges Scraping-Projekt, Fehlerbehandlung, Paginierung und die Grenzen, die Sie in Richtung eines Headless Browsers oder einer Scraping-API drängen.
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So testet man Proxys
Nutzen Sie diesen Leitfaden, um den Umgang mit Proxy-Tests zu meistern. Erfahren Sie, wie Sie Online-Tools zur Überprüfung von Proxy-Verbindungen, Standort und Anonymität einsetzen. Optimieren Sie Ihre Proxy-Nutzung und beheben Sie Probleme.
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Python Text aus HTML extrahieren
TL;DR: Um Text in Python aus HTML zu extrahieren, parsen Sie das Markup mit einem echten Parser (BeautifulSoup, lxml.html oder html-text), entfernen Sie Skripte, Stile und Site-Chrome und normalisieren Sie dann Leerzeichen und Unicode vor dem Speichern. Dieser Leitfaden vergleicht die wichtigsten Bibliotheken, behebt die üblichen Aufräumfallen und endet mit einem lauffähigen Crawler, der JSONL und seitenweise .txt-Dateien schreibt.
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Web-Scraping mit Scrapy: Der einfache Weg
Meistern Sie Web-Scraping mit Scrapy. Lernen Sie Schritt für Schritt anhand praktischer Beispiele in diesem umfassenden Leitfaden. Steigen Sie jetzt in die Oberliga der Datenextraktion ein!
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So führen Sie JavaScript mit Scrapy aus
Haben Sie Probleme beim Scraping dynamischer Websites mit Scrapy? In diesem Artikel stellen wir Ihnen verschiedene Lösungen für den Umgang mit JavaScript-Rendering vor. Erfahren Sie, wie Sie Plugins wie Splash und Selenium einsetzen können, um Ihr Scrapy-Projekt auf die nächste Stufe zu heben.
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Das ultimative XPath-Spickzettel. So schreibst du ganz einfach leistungsstarke Selektoren.
Erfahren Sie, wie Sie mühelos durch das DOM navigieren können. Das XPath-Spickzettel enthält alles, was Sie über das Schreiben dynamischer Selektoren wissen müssen.
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Der Einsteigerfreundliche Leitfaden zum Web-Scraping mit Rust
Rust ist eine schnelle und speichereffiziente Programmiersprache. Aber wie eignet sie sich für das Web-Scraping? Schau dir diesen einsteigerfreundlichen Leitfaden an und erfahre, wie du damit einen einfachen Web-Scraper erstellen kannst.
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