Automatisiertes Web-Scraping – Einfaches Abrufen zuverlässiger, strukturierter Webdaten

Beim automatisierten Web-Scraping wird spezielle Software eingesetzt, um strukturierte Webdaten zu extrahieren. Es wird auch als Data Scraping oder Web-Datenextraktion bezeichnet.

Daten sind das Lebenselixier eines Unternehmens. Das Management muss ständig wechselnde Geschäftsinformationen und Daten aus dem Internet verfolgen, um betriebliche Prozesse zu etablieren und die Leistung zu bewerten. Da diese Daten jedoch oft über unstrukturierte Webquellen verstreut sind, ist ihre Beschaffung zeit- und arbeitsaufwendig.

 Diese Software überprüft Webseiten darauf, ob sie die erforderlichen Informationen enthalten. Eine weitere automatisierte Scraping-Lösung umfasst ein maßgeschneidertes Web-Crawling-System, das das Internet durchsucht und alle Online-Seiten scrapt, die seinen Suchparametern entsprechen.

 Durch automatisiertes Data Scraping lassen sich notwendige Daten sogar aus unstrukturierten Quellen sammeln. Sie können Dateien hochladen und bei Bedarf Formulare ausfüllen. Daher nutzen Unternehmen und Privatpersonen zunehmend Web Scraping, um strukturierte Daten aus dem Internet zu sammeln.

Produktdetails, Texte, Fotos, Kundenbewertungen und Preisvergleiche gehören zu den Daten, die gescrapt werden können. Ein robustes Tool zur Datenextraktion ist für die Geschäftsführung und Kundenbindung unverzichtbar geworden, da Unternehmen Daten scrapen, um in ihrer Branche wettbewerbsfähig zu bleiben.

Dieser Beitrag behandelt die Vorteile von Web-Datenextraktions-Tools, ihre Anwendungsbereiche und beliebte Web-Scraping-Lösungen.

Durch den Einsatz automatisierter Lösungen für das Scraping, die Transformation und den Transport von Daten können Sie manuelles Scraping oder das Schreiben von Skripten überflüssig machen. Zudem kann ein innovatives Scraping-System mit ausgefeilten Verarbeitungs- und Filteralgorithmen die gesammelten Daten nahtlos mit Ihrer IT-Infrastruktur verbinden und so die Lücke zwischen unstrukturierten Daten und kommerziellen Mobil- oder Web-Apps schließen.

 Ein automatisierter Web-Scraper kann Folgendes verarbeiten:

• E-Mails
• Datenbanken
• Webbrowser
• Optische Zeichenerkennung (OCR)
• Microsoft Exchange
• Excel- und CSV-Dateien
• PDF-Dokumente

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Web-Scraping nur die ethische Erfassung öffentlich zugänglicher Daten aus dem Internet umfasst. Der Verkauf personenbezogener Daten durch Einzelpersonen und Unternehmen ist davon ausgeschlossen. Unternehmen, die Data Scraping als Geschäftsinstrument nutzen, tun dies in der Regel, um Entscheidungen zu treffen. 

Durch die Web-Datenextraktion lassen sich in einem einzigen Vorgang riesige Datenmengen abrufen, deren manuelle Erfassung unzählige Stunden und Tage in Anspruch nehmen würde.

Die Web-Datenextraktion bietet viele Vorteile, die sie zu einer attraktiven Option in der digitalen Welt machen, darunter:

• Zeitersparnis und Flexibilität 

Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, schnell viele Websites gleichzeitig zu scrapen, ohne jede Anfrage einzeln verfolgen und verwalten zu müssen. Außerdem müssen Sie ihn nur einmal einrichten, und er erfasst eine gesamte Website in einer Stunde oder weniger, anstatt der Woche, die ein Mensch dafür benötigen würde.

Dies ist das Hauptproblem, das durch automatisiertes Data Scraping gelöst wurde. Darüber hinaus können Sie die Scraper anpassen, wenn Sie die Scraping-Parameter ändern möchten. Außerdem sind Web-Scraper einfach zu handhaben, da Sie sich nicht um deren Erstellung, Download, Integration oder Installation kümmern müssen. Sobald Sie die Einrichtung abgeschlossen haben, können Sie also mit dem Web-Scraping beginnen.

• Genauigkeit 

Der Einsatz von Web-Scraping-Software ermöglicht es, hilfreiche Informationen viel genauer zu erhalten, als dies bei einer manuellen Suche möglich wäre. Mit dieser erhöhten Genauigkeit geht die Möglichkeit einher, Unternehmenswebsites, soziale Medien und Produkte anzupassen, um die Kundenzufriedenheit und die Marktleistung zu verbessern.

• Steigerung der Produktivität

Sie können die Produktivität steigern, indem Sie die Zeit, die durch das Sammeln der riesigen Datensätze beim Web-Scraping eingespart wird, für andere Aufgaben nutzen. Die Datengewinnung und -auswertung auf diese Weise verkürzt zudem die Lernkurve, die Unternehmen durchlaufen müssen, um sich an Markttrends anzupassen.

• Schnellere und leichter zugängliche Datenanalyse/Trendverfolgung

Mithilfe von Web-Scraping-Tools und -Systemen können Sie automatisch Erkenntnisse generieren, wodurch Sie schneller auf Veränderungen reagieren und zeitnahe, effiziente Maßnahmen ergreifen können. Sie können Benachrichtigungen und Warnmeldungen zu den beobachteten wesentlichen Veränderungen und Erkenntnissen erstellen und gleichzeitig die Ergebnisse der automatisierten Datenextraktion visualisieren.

So können Sie fundierte, datengestützte Entscheidungen zum Geschäftsplan Ihres Unternehmens treffen, indem Sie in Echtzeit Einblicke in die gescrapten Daten gewinnen. Beispielsweise könnten Sie einen Anstieg der Nachfrage nach Ihren Produkten oder Dienstleistungen zu einem bestimmten Zeitpunkt prognostizieren, indem Sie das Verhalten Ihrer Zielgruppe im Auge behalten. Auf diese Weise können Sie die erforderliche Warenmenge auf Lager halten, um Engpässe zu vermeiden und die Zufriedenheit Ihrer Kunden sicherzustellen.

• Kosteneffizient

Automatisiertes Web-Scraping ist eine komplexe Lösung, die zu einem moderaten Preis erhältlich ist. Es macht Investitionen in die Entwicklung eines komplexen Systems oder die Einstellung zusätzlicher Mitarbeiter überflüssig. Da Zeit Geld ist und sich das Web rasant weiterentwickelt, ist ein professionelles Datenerfassungsprojekt nur durch die Automatisierung sich wiederholender Prozesse möglich.

Dazu gehören: 

Preisintelligenz

Eine der wichtigsten Anwendungen für automatisiertes Web-Scraping ist die Preisintelligenz. Moderne E-Commerce-Unternehmen, die auf der Grundlage von Daten bessere Preis- und Marketingentscheidungen treffen möchten, müssen Produkt- und Preisinformationen von E-Commerce-Websites extrahieren und in Erkenntnisse umwandeln.

Vorteile von Preisintelligenz und Web-Preisdaten:

• Marken- und MAP-Compliance
• Überwachung von Produkttrends
• Dynamische Preisgestaltung
• Umsatzoptimierung
• Beobachtung der Konkurrenz

Marktforschung

Marktforschungsunternehmen und Analysten können die Verbraucherstimmung ermitteln, indem sie Nachrichten, Online-Produktbewertungen und Feedback beobachten. Die automatisierte Datenextraktion ist hilfreich für:

• Marktpreisgestaltung
• Markttrendanalyse
• Wettbewerbsbeobachtung
• Optimierung des Markteintritts
• Forschung und Entwicklung

Immobilien

Durch die Einbindung von aus dem Internet gewonnenen Produktdaten in den Geschäftsalltag können Makler und Maklerbüros sich gegen den Online-Wettbewerb von oben schützen und fundierte Entscheidungen auf dem Markt treffen.

Die Integration von aus dem Internet gesammelten Produktdaten in den regulären Geschäftsbetrieb kann Maklern und Maklerbüros helfen, sich gegen den Online-Wettbewerb von oben zu wappnen. Außerdem unterstützt sie sie dabei, kluge Marktentscheidungen zu treffen, darunter:

• Schätzung der Mietrenditen
• Überwachung der Leerstandsquoten
• Bewertung des Immobilienwerts
• Verständnis von Markttrends

Finanzen

Automatisiertes Data Scraping ist für viele Zwecke im Finanzsektor unverzichtbar. Automatisierte Lösungen zur Web-Extraktion helfen dabei, Informationen und Erkenntnisse aus Nachrichtenbeiträgen zu sammeln, um Investitionsstrategien zu steuern.

Markenüberwachung

Der Schutz Ihrer Online-Reputation sollte im heutigen wettbewerbsintensiven Markt oberste Priorität haben. Web-Scraping kann Ihnen die Informationen liefern, die Sie für die Markenüberwachung benötigen.

Lead-Generierung

Dies ist die größte Herausforderung für Inbound-Marketer. Sie ist zudem für Marketing- und Vertriebsaktivitäten unverzichtbar. Mithilfe der Web-Datenextraktion können Sie strukturierte Lead-Listen aus dem Internet gewinnen.

Geschäftsautomatisierung

Der Zugriff auf Ihre Daten kann unter verschiedenen Umständen schwierig sein. Die automatisierte Datenextraktion bietet die beste Möglichkeit, Daten von Ihrer Website oder der Ihres Partners zu extrahieren.

 Weitere Anwendungsbereiche der Web-Datenextraktion sind:

• SEO-Überwachung
• Wissenschaftliche Forschung
• Risikomanagement und Wettbewerbsanalyse
• Datengestütztes Marketing und Lead-Generierung
• Nachrichten, Journalismus und Reputationsüberwachung

Ein erheblicher Teil der Webdaten ist unstrukturiert. Daher benötigen Sie Mechanismen, die Ihnen helfen, wertvolle Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Automatisierte Web-Scraping-Tools sind in verschiedenen Ausführungen und mit unterschiedlichen Leistungsmerkmalen erhältlich.

Die besten Lösungen zur Web-Datenextraktion sind solche, die mit den Nutzern interagieren und auf deren spezifische Anforderungen bei der Datenbeschaffung zugeschnitten sind. Bevor Sie sich also für ein Web-Extraktions-Tool entscheiden, sollten Sie einige Aspekte berücksichtigen, darunter:

• Skalierbarkeit

Da Ihr Bedarf an Datenscraping mit der Zeit wächst, sollte die von Ihnen gewählte Lösung skalierbar sein. Daher wäre es am besten, ein Web-Scraping-Tool zu wählen, das auch bei steigendem Datenbedarf nicht langsamer wird.

• Transparenz bei der Preisgestaltung 

Die Preisstruktur sollte alle Informationen klar und deutlich enthalten; es sollten später keine versteckten Kosten auftauchen. Wählen Sie ein Unternehmen, das seine Geschäftsstrategie transparent gestaltet und bei der Erläuterung der angebotenen Funktionen kein Blatt vor den Mund nimmt.

• Einfache Bedienung

Obwohl die meisten Extraktionsprogramme über Benutzerhandbücher für eine einfache Bedienung verfügen, möchten nur einige die gleichen Aufgaben wie ein Webbrowser oder ähnliche Extraktionsaufgaben ausführen. Während manche Nutzer einen Webcrawler bevorzugen, der für Mac OS ausgelegt ist, ziehen andere vielleicht ein Scraping-Tool vor, das gut mit Windows funktioniert.

Die Benutzeroberfläche eines Webcrawlers sollte so gestaltet sein, dass Sie damit interagieren können, ohne viel Zeit damit zu verbringen, sich an die Anwendung zu gewöhnen.

• Unterstützte Datenformate 

Die meisten Web-Crawler verwenden eines von mehreren Datenformaten, wie beispielsweise Comma-Separated Values (CSV) und JavaScript Object Notation (JSON). Die besten Web-Scraping-Lösungen für Ihr Unternehmen sollten CSV-Dateien verarbeiten können, da häufige Microsoft Excel-Nutzer mit diesem Format vertraut sind.

 JSON ist ein weiteres Format, das für Webcrawler besonders effektiv ist, da es für Computer einfach zu analysieren und für Menschen leicht verständlich ist. Weitere Datenformate sind Extensible Markup Language (XML) und Structured Query Language (SQL), die sich eher für spezialisierte Datenbanken eignen.

• Umgang mit Anti-Scraping-Mechanismen

Einige Websites verfügen über Anti-Scraping-Sicherheitsvorkehrungen. Sie können diese Hindernisse umgehen, indem Sie kleine Anpassungen am Crawler vornehmen, wenn Sie das Gefühl haben, an eine Grenze gestoßen zu sein. Wählen Sie einen Web-Crawler, der über einen zuverlässigen internen Mechanismus verfügt, der ihm hilft, diese Hindernisse zu überwinden.

• Kundensupport 

Unabhängig davon, für welches Web-Scraping-Tool Sie sich entscheiden, ist es immer ratsam, eines zu wählen, das einen hervorragenden Kundensupport bietet. Die besten Online-Scraping-Lösungen beinhalten oft einen 24-Stunden-Kundensupport als Teil ihrer Grundpreise.

Hier sind einige der beliebtesten automatisierten Web-Scraping-Tools.

1. Web-Scraping-API

Mit der Web-Scraping-API können Sie unbegrenzt strukturierte Daten ohne Einschränkungen von jeder beliebigen URL sammeln. So können Sie allen Mitarbeitern in Ihrem Unternehmen verarbeitungsfertige Daten zur Verfügung stellen, indem Sie eine einfache API nutzen, um HTML von jeder Webseite abzurufen.

Das Tool kümmert sich um alle Aspekte des Web-Scrapings, einschließlich Headless-Browsern, CAPTCHAs und rotierenden Proxys. Weitere Vorteile der Web-Scraping-API sind:

• Proxy-API
• Ideal für Entwickler
• Umgehung von geografischen Beschränkungen
• Extrahieren Sie präzise Daten von jeder beliebigen URL
• Daten von jeder JavaScript-Website abrufen

Der Starter-Tarif kostet 49 $ pro Monat, während das Pro-Paket für 799 $ monatlich erhältlich ist.

2. Bright Data (Luminati Networks)

Bright Data bietet dank seines skalierbaren Dashboards und der Fähigkeit, Datensätze jeder Größe zu verarbeiten, einen risikofreien und konformen Zugriff auf zuverlässige Daten. Die Web-Scraper von Bright Data sind für jeden Anwendungsfall und jeden Kunden konzipiert und verfügen über folgende Funktionen:

• Suchmaschinen-Crawler
• No-Code-Proxy-Verwaltung als Open Source
• Browser-Erweiterung
• Daten-Unblocker
• Proxy-API

Die Preise für Bright Data-Tarife, wie beispielsweise Data Collector oder Proxy Infrastructure, variieren je nach Lösung. Die meisten Tarife lassen sich jedoch mit Zusatzfunktionen individuell anpassen. 7 Tage kostenlose Testversion

3. Apify 

Mit integrierten Residential- und Rechenzentrum-Proxys, die für die Datenextraktion optimiert sind, ist Apify ein Tool für Data Scraping und Automatisierung, mit dem Sie eine API für jede beliebige Website entwickeln können. Der Apify Store enthält vorgefertigte Scraping-Lösungen für beliebte Websites wie Google Maps, Twitter, Instagram und Facebook.

Entwickler können passives Einkommen erzielen, indem sie Lösungen für andere erstellen, während Apify sich um die Infrastruktur und die Zahlungsabwicklung kümmert. Funktionen:

• No-Code-Proxy-Verwaltung als Open Source
• Proxy-API
• Browser-Erweiterung
• Suchmaschinen-Crawler
• Hunderte von einsatzbereiten Tools

Apify bietet einen lebenslang kostenlosen Basis-Tarif. Der Personal-Tarif beginnt bei 49 $.

 4. AvesAPI

AvesAPI bietet gezieltes Scraping strukturierter Daten aus der Google-Suche und richtet sich an Agenturen und Entwickler. AvesAPI ist ideal für SEO, da es ein verteiltes System nutzt und das Potenzial hat, Millionen von Keywords schnell zu extrahieren. Darüber hinaus kann dieses Tool für Marketingfachleute hilfreich sein.

Zu den Funktionen von AvesAPI gehören:

• Top-100-Ergebnisse von überall
• Ausgewertete Produktdaten aus Online-Shops
• Geografisch ausgerichtete Ergebnisse

AvesAPI bietet einen kostenlosen Testzugang an, und die kostenpflichtigen Abonnements reichen von 50 $ für 25.000 Suchanfragen bis zu 3.500 $ für 1 Million Abfragen.

5. ParseHub

ParseHub ist kostenlos und beliebt und wird als praktische App zum Herunterladen angeboten. Mit diesem ausgeklügelten Web-Scraper können Sie Daten mit einem einzigen Klick abrufen. Als eines der vielseitigsten Tools zum Datenscraping ermöglicht es Ihnen, die abgerufenen Daten in jedem beliebigen Format zur Analyse zu erhalten.

 Zu den Vorteilen von ParseHub gehören:

• REST-API
• Unendliches Scrollen
• Datenformatierung als JSON oder CSV
• Automatische cloudbasierte Speicherung
• Möglichkeit, die Datenerfassung zu planen
• IP-Rotation und reguläre Ausdrücke

 Allerdings enthält der kostenlose Tarif von ParseHub nur wenige seiner besten Funktionen. ParseHub bietet kostenpflichtige Tarife ab 189 $ pro Monat an.

 6. Diffbot

Mit Diffbot können Sie eine Vielzahl von Daten aus dem Web abrufen. Sie können Ihr Geld für andere Dinge ausgeben als für teures Web-Scraping oder mühsame Recherchen. Mit den KI-Extraktoren des Tools können Sie strukturierte Daten von jeder beliebigen URL abrufen.

Zu den Vorteilen von Diffbot gehören:

• Sauberer Text und HTML
• Datenformatierung als CSV oder JSON
• Individuell anpassbare Crawling-Einstellungen
• Selektive strukturierte Suchen
• APIs für Bilder, Diskussionen, Artikel, Produkte und Videos

14-tägige kostenlose Testversion. Die Tarife beginnen bei 299 $ pro Monat und eignen sich für Tech-Unternehmen und Entwickler, die leistungsstarke Web-Scraping-Tools benötigen.

 7. Scraping Dog

Scrapingdog liefert HTML-Daten von jeder beliebigen Website mit nur einem API-Aufruf und macht Web-Scraping so einfach für Entwickler und Nicht-Entwickler. Scrapingdog bietet den zusätzlichen Vorteil einer LinkedIn-API sowie die Unterstützung von Browsern, Proxys und CAPTCHAs.

 Weitere wichtige Funktionen von Scrapingdog sind:

• JavaScript-Rendering
• Headless Chrome
• Webhooks
• IP-Rotation

Das Lite-Paket von Scrapingdog kostet 20 US-Dollar pro Monat, während der Pro-Tarif 200 US-Dollar pro Monat kostet. Sie können sich jedoch an Scrapingdog wenden, um individuelle Tarife zu erhalten.

Fazit

In der digitalen Wirtschaft werden Unternehmen zunehmend von Daten abhängig. Nahezu jeder Aspekt Ihres Unternehmens erfordert Daten. Automatisiertes Data Scraping ist mittlerweile ein wesentlicher Bestandteil der Entscheidungsprozesse für Unternehmen und Organisationen. Der Einsatz von Web-Scraping-Software verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.

Die monatlichen Tarife reichen von 49 $ für den Starter-Tarif bis zu 799 $ für das Pro-Paket.

Beginnen Sie also mit dem Einsatz von automatisiertem Data Scraping und Web Scraping, da dies Ihnen helfen kann, Ihr gewünschtes Geschäftsziel in kürzester Zeit zu erreichen.

Siehe auch:

• So nutzen Sie Web-Scraping: 7 Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen
• Alternativen zu Niche Scraper: Die 5 besten Tools für das Produkt-Scraping
• Wie können Unternehmen von alternativem Web-Scraping profitieren?