Die besten Shared- und Dedicated-Datacenter-Proxys im Jahr 2026

Für kostengünstiges Scraping großer Datenmengen auf schwach geschützten Websites bieten Decodo und Webshare die niedrigsten Preise pro IP bei gemeinsam genutzten Proxys. Für dedizierte IPs in großem Umfang liegen die Preise bei SquidProxies, Oxylabs und Bright Data in den höchsten Preisstufen zwischen 0,80 und 1,30 US-Dollar pro IP. Rayobyte und BuyProxies verkaufen semi-dedizierte IPs, und WebScrapingAPI bietet je nach Arbeitslast gemeinsam genutzte oder dedizierte Zuweisungen an.

Da kein einzelner Anbieter für jeden Auftrag die beste Wahl ist, wird in der folgenden Tabelle jeweils ein Anbieter pro Aufgabe ausgewählt.

Ein Strich im vollständigen Vergleich bedeutet, dass der Anbieter diese Stufe nicht als Rechenzentrums-Tarif anbietet.

Alle Preise sind in US-Dollar angegeben, ohne Steuern, wie sie zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels auf der jeweiligen Preisseite des Anbieters aufgeführt sind. Da Anbieter ihre Preise häufig ändern, sollten Sie den Betrag beim Bezahlvorgang noch einmal überprüfen.

Ein Shared-Datacenter-Proxy wird von vielen Kunden gleichzeitig genutzt, ist daher die günstigste Option, übernimmt jedoch deren Sperren. Semi-dedizierte IPs werden auf eine kleine Gruppe aufgeteilt, die Anbieter wie Rayobyte und BuyProxies auf drei Nutzer begrenzen. Dedizierte IPs gehören einem einzigen Kunden, sodass die Reputation, die Geschwindigkeit und die Zugriffshistorie der IP ausschließlich Ihnen gehören.

Das Problem der „schlechten Nachbarn“ ist der Grund für die unterschiedlichen Tarife. Wenn ein anderer Kunde den Händler, den Sie scrapen möchten, über eine gemeinsam genutzte IP-Adresse ohne Verzögerungen und mit einem Standard-User-Agent angegriffen hat, reagiert der Händler möglicherweise bereits mit CAPTCHAs oder 403-Fehlern auf diese IP-Adresse, bevor Sie sie nutzen. Semi-dedizierte Tarife reduzieren dieses Risiko auf zwei andere Nutzer, und dedizierte Tarife beseitigen es vollständig, wobei eine Sperre einer dedizierten IP-Adresse auf Ihr eigenes Anfragemuster zurückzuführen ist.

„Rechenzentrum“ beschreibt, wem die Adresse gehört. Diese IP-Adressen sind bei Hosting- und Cloud-Anbietern unter von der IANA zugewiesenen autonomen Systemnummern registriert, und jeder kann den Eigentümer eines Adressbereichs über öffentliche Registrierungsdaten (ARIN RDAP) oder deren Entsprechungen beim RIPE NCC und den anderen regionalen Registrierungsstellen nachschlagen. Websites können also ganze Rechenzentrumsbereiche auf einmal blockieren, und viele IPs aus einem /24-Subnetz (256 aufeinanderfolgende Adressen) bieten weniger Schutz, als die Anzahl vermuten lässt. Wie sich Privat-, ISP- und Mobil-IPs unterscheiden, erfahren Sie in unserem Leitfaden zu Proxy-Typen für das Web-Scraping.

Rotierende Pools, die pro Gigabyte abgerechnet werden, stellen eine vierte Kaufmöglichkeit dar: Sie besitzen keine Adresse, und der Anbieter weist pro Anfrage oder Sitzung eine neue Exit-IP zu. Sie eignen sich für Aufgaben, die sich über viele Websites oder Länder erstrecken; wie rotierende Proxys funktionieren, erfahren Sie in der technischen Beschreibung.

Bei Tarifen pro IP wird eine monatliche Gebühr für jede IP-Adresse erhoben, und in der Regel ist eine unbegrenzte Bandbreite im Rahmen einer Fair-Use-Richtlinie enthalten. Bei Tarifen pro GB wird der Datenverkehr abgerechnet, und Sie erhalten Zugriff auf einen rotierenden Pool. Tarife pro IP eignen sich besser für hohen, gleichmäßigen Datenverkehr über einen festen Satz von IP-Adressen, während Tarife pro GB für geringen, sporadischen oder weit verstreuten Datenverkehr vorteilhafter sind.

Die meisten Shared-, Semi-Dedicated- und Dedicated-Tarife werden pro IP abgerechnet, wobei der Preis pro IP mit zunehmender Paketgröße sinkt. Die dedizierten IPs von Bright Data kosten beispielsweise bei 10 IPs jeweils 2,20 $ und bei 1.000 IPs jeweils 1,30 $.

Diese „unbegrenzte“ Bandbreite ist fast immer an eine Fair-Use-Regelung gebunden, wobei die Formulierungen variieren:

• In den FAQ von Bright Data wird für jede IP ein Fair-Use-Kontingent von 100 GB pro Monat angegeben, das über Ihren gesamten Tarif hinweg gebündelt wird, und es wird darauf hingewiesen, dass bei Überschreitung dieses Kontingents zusätzliche Gebühren anfallen können.
• Oxylabs gibt die Bandbreite pro IP-Adresse als „unbegrenzt (mit Fair-Use-Klausel)“ ohne Angabe einer Zahl an.
• Rayobyte kennzeichnet seine unbegrenzte Bandbreite mit einem Sternchen: Es gilt die Fair-Use-Richtlinie.
• Die Shared-, Private- und Dedicated-Tarife von Webshare unterliegen alle der Fair-Use-Richtlinie des Anbieters.

Wenn ein Anbieter einen Wert angibt, passen Sie Ihren Tarif entsprechend an; falls nicht, fragen Sie nach, bevor Sie Hunderte von Gigabyte über eine Handvoll IP-Adressen leiten.

Tarife pro GB berechnen stattdessen den Datenverkehr. Die Einstiegspreise liegen bei Bright Data, Oxylabs und Decodo bei 0,60 $ pro GB und sinken mit steigendem Volumen auf 0,42 $ beim 5-TB-Tarif von Bright Data, 0,40 $ bei der größten Stufe von Oxylabs und 0,45 $ beim 1.000-GB-Tarif von Decodo. Rayobyte listet in seinem rotierenden Pool Pay-as-you-go-Tarife von 0,30 $ pro GB für 3 bis 50 GB auf, die bis auf 0,23 $ für 351 bis 1.000 GB sinken, sowie Monatspläne von 100 $ für 7.600 GB (0,0132 $ pro GB) bis zu 5.000 $ für 625.000 GB (0,0080 $ pro GB).

Auch die Vertragslaufzeiten beeinflussen die Kalkulation. IPRoyal berechnet 1,57 $ pro IP für 30 Tage, 1,48 $ für 60 Tage und 1,39 $ für 90 Tage. Rayobyte gewährt einen zusätzlichen Rabatt von 5 %, 10 % oder 15 %, wenn Sie 3, 6 oder 12 Monate im Voraus bezahlen, und Webshare bietet Rabatte bei jährlicher Abrechnung.

Elf Anbieter sind einen Blick wert. Bright Data, Oxylabs und Decodo bieten Shared-, Dedicated- und GB-basierte Tarife an. Webshare und Rayobyte decken Shared-, Semi-Dedicated- und Dedicated-Stufen ab. IPRoyal, SquidProxies, HighProxies, BuyProxies und MyPrivateProxy konzentrieren sich auf Tarife pro IP-Adresse, und WebScrapingAPI stellt gemeinsam genutzte oder dedizierte Zuweisungen auf Angebotsbasis bereit.

Entscheiden Sie sich hierfür, wenn Sie Ihren eigenen Scraper betreiben und Rechenzentrumskapazität wünschen, die auf eine Produktionsauslastung zugeschnitten ist. Unsere Rechenzentrumsproxys sind für die Erfassung mit hohem Durchsatz auf Websites ausgelegt, die Rechenzentrumsverkehr akzeptieren. Die Preisgestaltung erfolgt individuell und richtet sich nach Datenverkehrsvolumen, Ländern, gemeinsam genutzter oder dedizierter Zuweisung sowie Anforderungen an Parallelität, Rotation und Support. Sie können repräsentative Zielwerte evaluieren, bevor Sie die Produktionskapazität festlegen. Endpunkt, Authentifizierung, Protokoll und geografische Lage werden pro Konto bereitgestellt.

Der Haken: Es gibt keinen öffentlichen Preis pro IP-Adresse. Wenn Sie also innerhalb weniger Minuten zehn IP-Adressen auf einer Karte benötigen, sind die unten aufgeführten Anbieter schneller.

Bright Data eignet sich für Teams, die das Abrechnungsmodell wechseln möchten, ohne den Anbieter zu wechseln:

• Gemeinsam genutzt: 1,40 $ pro IP bei 10 IPs (14 $ pro Monat), 1,00 $ bei 100, 0,95 $ bei 500 und 0,90 $ bei 1.000.
• Dediziert: 2,20 $ pro IP bei 10 IPs (22 $ pro Monat), 1,70 $ bei 100, 1,50 $ bei 500 und 1,30 $ bei 1.000.
• Pro GB: 0,60 $ im Pay-as-you-go-Modell, danach 0,51 $ beim 1-TB-Tarif (499 $ pro Monat), 0,45 $ bei 2 TB (999 $) und 0,42 $ bei 5 TB (1.999 $).
• SOCKS5 funktioniert über den Proxy-Manager, und es wird eine gezielte Auswahl nach Ländern angeboten.

Es gilt das Fair-Use-Limit von 100 GB pro IP-Adresse, und bei einem Einstiegspaket mit 10 IP-Adressen macht sich das bemerkbar, wenn Sie hohen Datenverkehr über ein kleines Paket leiten.

Oxylabs bietet dedizierte IPs in 188 Ländern an, über die üblichen Länder in den USA und Westeuropa hinaus, sowie 38 für gemeinsam genutzte IP-Tarife und 44 für GB-basierte Tarife, wobei HTTP, HTTPS und SOCKS5 bei allen drei Varianten verfügbar sind.

Dedizierte IPs kosten jeweils 2,00 $, bei größeren Tarifen sinken die Preise auf 1,75 $, 1,45 $ und 1,20 $. Tarife mit gemeinsam genutzten IP-Adressen beginnen bei 1,00 $ und sinken auf 0,90 $, 0,80 $ und 0,60 $. Die Preise pro GB beginnen bei 0,60 $ und sinken auf 0,55 $, 0,45 $ und 0,40 $.

Ein einziges Abonnementguthaben gilt für alle Oxylabs-Produkte: „Starter“ für 30 $ pro Monat, „Basic“ für 100 $, „Flexible“ für 500 $ und „Enterprise“ ab 2.500 $, zuzüglich 5 $ Gratisguthaben, wobei die Preise pro Einheit je nach Tarif festgelegt sind.

Der Nachteil: Bei den Tarifen pro GB ist der Datenverkehr je nach Tarif begrenzt (20 GB bis 2 TB), und die niedrigsten Preise pro IP erfordern die „Enterprise“-Stufe.

Für das Scraping großer Mengen offener Websites, bei dem ein niedriger Preis pro IP am wichtigsten ist, sollten Sie sich Decodo ansehen.

Gemeinsam genutzte IPs kosten jeweils 0,035 $ für 100 IPs (3,50 $ pro Monat) und sinken auf 0,02 $ pro IP für 15.000 IPs (300 $); Pay-per-IP-Tarife beinhalten Datenvolumen ab 10 GB. Dedizierte IPs kosten 1,85 $ pro Stück bei 3 IPs (5,55 $), dann 1,75 $ (10), 1,65 $ (25), 1,55 $ (50), 1,45 $ (100) und 1,35 $ (200). Die Tarife pro GB reichen von 0,60 $ für 10 GB (6 $) bis hinunter zu 0,45 $ für 1.000 GB (450 $).

Gemeinsam genutzte IPs decken 18 Länder ab, dedizierte IPs die USA, Großbritannien, Deutschland und Japan. Die Tarife werden monatlich zzgl. MwSt. abgerechnet, und beide Tarifstufen unterstützen HTTP(S) und SOCKS5.

Tarife mit gemeinsam genutzten IPs beginnen jedoch erst ab 100 IPs, und dedizierte IPs sind nur in vier Ländern verfügbar.

Testen und sehr günstige gemeinsam genutzte Listen sind die Stärken von Webshare.

Die gemeinsam genutzten „Proxy Server“-Tarife umfassen 10 kostenlose Proxys und kosten anschließend 2,99 $ pro Monat für 100, 26,91 $ für 1.000, 119,60 $ für 5.000 und 1.076,40 $ für 60.000. „Private“ Proxys, die laut Webshare nur mit wenigen Nutzern geteilt werden, kosten 18,52 $ pro Monat für 25 Proxys, 66,30 $ für 100 und 551,25 $ für 1.000. Dedizierte Tarife kosten 26,60 $ pro Monat für 20 Proxys (jeweils 1,33 $), 119 $ für 100 und 975 $ für 1.000.

HTTP und SOCKS5 decken über 50 Länder ab, und bei jährlicher Abrechnung fallen geringere Kosten an.

Gemeinsam genutzte Listen sind von Natur aus überfüllt, und auf der Seite wird nicht angegeben, wie viele Nutzer sich eine „private“ IP teilen.

Rayobyte eignet sich für zwei Anwendungsfälle: wenige Nachbarn bei begrenztem Budget und rotierender Rechenzentrums-Traffic mit hohem Volumen. Die Preise variieren je nach Land:

• Dedizierte (statische Rechenzentrums-)IPs in den USA kosten 2,50 $ pro Stück bei 5–99 IPs, 2,13 $ bei 100–999 und 1,88 $ bei 1.000–4.999, wobei die Preise für Unternehmen bei einer Mindestlaufzeit ab 0,85 $ beginnen. In Großbritannien kostet eine IP 3 $ und in Kanada 2,50 $.
• Semi-dedizierte IP-Adressen (bis zu 3 Nutzer) kosten 1,00 $ bei 5–99 IP-Adressen, 0,85 $ bei 100–999, 0,75 $ bei 1.000–4.999 und für Unternehmen ab 0,50 $. Diese Preise gelten für die USA und Kanada; in anderen Ländern beginnen die Preise bei 1,20 $.
• Der rotierende Rechenzentrumsverkehr wird nach Verbrauch ab 0,30 $ bis hinunter zu 0,23 $ pro GB abgerechnet oder im Rahmen von Monatsplänen ab 100 $ für 7.600 GB.

Es werden 29 Länder mit HTTP(S) und SOCKS aufgeführt.

Da die Preise pro Land festgelegt sind, gelten die US-Preise nicht überall.

IPRoyal ist die erste Wahl, wenn dedizierte IPs für einen bestimmten US-Bundesstaat oder eine bestimmte Stadt benötigt werden. Das Unternehmen verkauft ausschließlich dedizierte IPv4-Rechenzentrums-Proxys, deren Preise sich nach der Mietdauer richten: 1,57 $ pro Proxy für 30 Tage, 1,48 $ für 60 Tage und 1,39 $ für 90 Tage, in mehr als 50 Ländern mit Unterstützung für HTTP, HTTPS und SOCKS5 sowie unbegrenzten Threads.

Da es keine Shared- oder GB-basierten Tarife gibt, ist dies nicht die günstigste Lösung für einmaligen Massenverkehr.

Zu einem pauschalen, vorhersehbaren Preis für einige hundert dedizierte IPs hält SquidProxies es einfach: ausschließlich dedizierte Rechenzentrum-Proxys, unbegrenzte Bandbreite bei jedem Tarif und 1,50 $ pro IP für 10 (15 $ pro Monat), 1,10 $ für 50 (55 $), 1,00 $ für 100 (100 $) und 0,80 $ für 500 (400 $). Bei 500 IPs bietet der Anbieter den niedrigsten Preis pro dedizierter IP in diesem Vergleich.

Es werden keine Shared-, Semi-Dedicated- oder GB-basierten Tarife angeboten, und auf der Preisseite sind weder Protokolle noch Standorte aufgeführt – klären Sie daher beides zunächst ab.

Kleine Pakete mit privaten IPs und SOCKS5-Unterstützung sind die Spezialität von BuyProxies. Beide Rechenzentrumsstufen umfassen unbegrenzte Bandbreite sowie HTTP, SOCKS5 und UDP. Dedizierte Proxys beginnen bei 12,50 $ pro Monat für 5 (jeweils 2,50 $) und reichen bis zu 1.675 $ pro Monat für 1.000 (etwa 1,68 $ pro Stück); semi-dedizierte Proxys, die von maximal drei Nutzern gemeinsam genutzt werden, beginnen bei 12,50 $ pro Monat für 10 (jeweils 1,25 $) und reichen bis zu 837,50 $ für 1.000 (etwa 0,84 $ pro Stück). Es gilt eine 24-Stunden-Geld-zurück-Garantie.

Es gibt keinen Tarif pro GB, und Port 25 (ausgehende E-Mails) ist gesperrt.

Wenn Sie nur eine bis einige Dutzend dedizierte IP-Adressen benötigen, bietet HighProxies dedizierte private IPv4-Proxys zum monatlichen Preis pro Proxy an: 1,84 $ für 1 oder 5 Proxys, 1,76 $ für 10, 1,68 $ für 20, 1,36 $ für 50 und etwa 1,32 $ bei 150–200.

Die privaten Proxys unterstützen ausschließlich HTTP/HTTPS (SOCKS5 wird als separates Produkt angeboten), und es gibt keine Shared-Variante.

Benötigen Sie eine einzelne private IP-Adresse oder ein mittelgroßes Shared-Paket mit einer Rückerstattungsfrist? MyPrivateProxy bietet beides.

Private (dedizierte) Proxys kosten 2,49 $ pro Monat für einen und 11,75 $ für fünf (jeweils 2,35 $), bei größeren Paketen sinkt der Preis pro Proxy. Gemeinsam genutzte Tarife beginnen bei 50 $ pro Monat für 50 Proxys (jeweils 1,00 $) und sinken im größten Tarif auf 0,62 $ pro Proxy.

Die Pakete beinhalten eine Option zur monatlichen IP-Zufallszuweisung, keine Bandbreitenbeschränkungen, bis zu 100 Threads pro Proxy und eine 3-tägige Geld-zurück-Garantie.

Was bei den gemeinsam genutzten Tarifen nicht angegeben wird, ist, wie viele Nutzer sich eine IP-Adresse teilen.

Nicht enthalten: ProxyBonanza (gemeinsam genutzte Pakete mit Datenlimit) und Shifter (verkauft keine Rechenzentrums-Proxys mehr).

Senden Sie wiederholt Anfragen über den Proxy an einen IP-Echo-Dienst und notieren Sie die Ausgangs-IP. Ein dedizierter oder „sticky“ Proxy gibt jedes Mal dieselbe IP zurück. Prüfen Sie anschließend, wie viele /24-Subnetze Ihre IPs umfassen und wen die Registrierungsstelle als Netzwerkbesitzer angibt, da IPs, die sich ein Subnetz teilen, tendenziell gemeinsam blockiert werden.

Das folgende Skript führt diese Prüfungen durch und liest Ihre Proxy-URL aus der PROXY_URL Umgebungsvariable in dem Format aus, das die Einstellung „proxies“ in der Requests-Bibliothek erwartet, sodass Anmeldedaten niemals in Ihrem Code oder in der Ausgabe erscheinen. Setzen Sie SOCKS_URL auch ein, um den Test über das SOCKS5-Protokoll (RFC 1928) zu wiederholen. HTTPS über einen HTTP-Proxy läuft über einen Tunnel, der mit der HTTP-CONNECT-Methode (RFC 9110) geöffnet wird, sodass eine einfache HTTP-Proxy-URL auch HTTPS-Ziele abdeckt.

Installieren Sie zunächst die einzige Abhängigkeit:

pip install "requests[socks]"

"""Check what a datacenter proxy really gives you: static or rotating exit,
how many /24 subnets, who owns the network, latency, and SOCKS5 support.

Usage:
    export PROXY_URL="http://user:pass@host:port"     # your proxy
    python dc_proxy_check.py --requests 10
Optional:
    export SOCKS_URL="socks5h://user:pass@host:port"  # same proxy over SOCKS5
Requires: pip install "requests[socks]"
"""
import argparse
import ipaddress
import os
import statistics
import time

import requests

IP_ECHO = "https://httpbin.org/ip"
RDAP_BOOTSTRAP = "https://rdap.org/ip/{ip}"  # redirects to the right regional registry


def exit_ip(session, proxy):
    start = time.perf_counter()
    r = session.get(IP_ECHO, proxies={"http": proxy, "https": proxy} if proxy else None, timeout=20)
    r.raise_for_status()
    elapsed = (time.perf_counter() - start) * 1000
    return r.json()["origin"].split(",")[0].strip(), elapsed


def network_owner(ip):
    """Look up the registered network for an IP over RDAP (RFC 9083 JSON)."""
    try:
        r = requests.get(RDAP_BOOTSTRAP.format(ip=ip), timeout=20,
                         headers={"Accept": "application/rdap+json"})
        r.raise_for_status()
        d = r.json()
        return f"{d.get('name', '?')} ({d.get('startAddress', '?')} - {d.get('endAddress', '?')}, {d.get('country') or 'n/a'})"
    except (requests.RequestException, ValueError) as e:
        return f"lookup failed: {e.__class__.__name__}"


def run(label, proxy, n):
    s = requests.Session()
    ips, times, errors = [], [], 0
    for _ in range(n):
        try:
            ip, ms = exit_ip(s, proxy)
            ips.append(ip)
            times.append(ms)
        except requests.RequestException:
            errors += 1
    print(f"\n== {label} ==")
    if not ips:
        print(f"All {n} requests failed")
        return
    unique = sorted(set(ips))
    subnets = {str(ipaddress.ip_network(f"{ip}/24", strict=False)) for ip in unique if ":" not in ip}
    print(f"Requests ok      : {len(ips)}/{n} ({len(ips) / n:.0%})")
    print(f"Unique exit IPs  : {len(unique)} -> {'static (dedicated or sticky)' if len(unique) == 1 else 'rotating'}")
    print(f"Distinct /24s    : {len(subnets)}")
    print(f"Latency ms       : median {statistics.median(times):.0f}, max {max(times):.0f}")
    for ip in unique[:5]:
        print(f"Owner of {ip:<15}: {network_owner(ip)}")


def main():
    p = argparse.ArgumentParser(description=__doc__, formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter)
    p.add_argument("--requests", type=int, default=10)
    p.add_argument("--baseline", action="store_true", help="also run without a proxy for comparison")
    a = p.parse_args()

    proxy = os.environ.get("PROXY_URL")
    socks = os.environ.get("SOCKS_URL")
    if a.baseline or not proxy:
        run("No proxy (your own IP)", None, a.requests)
    if proxy:
        run("HTTP proxy", proxy, a.requests)
    if socks:
        run("SOCKS5 proxy", socks, a.requests)


if __name__ == "__main__":
    main()

Führen Sie das Skript mit Ihren Proxy-Daten in der Umgebung aus:

export PROXY_URL="http://user:pass@host:port"
export SOCKS_URL="socks5h://user:pass@host:port"   # optional
python dc_proxy_check.py --requests 10

Beispielausgabe mit einer Platzhalteradresse und einem Netzwerknamen aus dem in der Dokumentation angegebenen Bereich:

== HTTP proxy ==
Requests ok      : 10/10 (100%)
Unique exit IPs  : 1 -> static (dedicated or sticky)
Distinct /24s    : 1
Latency ms       : median 36, max 490
Owner of 203.0.113.10   : EXAMPLE-NET (203.0.113.0 - 203.0.113.255, n/a)

== SOCKS5 proxy ==
Requests ok      : 10/10 (100%)
Unique exit IPs  : 1 -> static (dedicated or sticky)
Distinct /24s    : 1
Latency ms       : median 46, max 328
Owner of 203.0.113.10   : EXAMPLE-NET (203.0.113.0 - 203.0.113.255, n/a)

So interpretieren Sie die einzelnen Zeilen:

• Requests ok Zählt die beantworteten Anfragen; Fehler hier sind Proxy- oder Netzwerkfehler, keine Zielsperren. Wenn jede Anfrage mit einem 407-Fehler fehlschlägt, wurden die Anmeldedaten abgelehnt (siehe unsere Liste der Proxy-Statusfehler).
• Unique exit IPs sollte bei einer statischen, dedizierten oder „sticky“ IP den Wert 1 haben; ein „dedizierter“ Tarif, der mehrere Ausgangs-IPs an einem Endpunkt anzeigt, rotiert tatsächlich.
• Distinct /24s Zählt Subnetze; führen Sie das Skript daher einmal pro IP-Adresse in Ihrem Paket aus und vergleichen Sie die Ergebnisse. Zehn IP-Adressen in einem /24-Subnetz können unter eine einzige Firewall-Regel fallen.
• Latency Gibt den Median und die schlechteste Antwortzeit an; eine große Differenz sollte bei lang andauernden Aufträgen im Auge behalten werden.
• Owner Zeigt den Netzwerknamen und den Bereich aus einer RDAP-Abfrage an; rdap.org leitet jede Anfrage an die richtige regionale Registrierungsstelle weiter, die mit RDAP-JSON-Antworten (RFC 9083) antwortet. Bei einem unerwarteten Hosting-Anbieter lohnt es sich, beim Provider nachzufragen.

Die Subnetzberechnung nutzt das Python-Modul „ipaddress“, und --baseline fügt zum Vergleich einen Durchlauf ohne Proxy hinzu. Befolgen Sie für Geschwindigkeit, Anonymität und Header-Prüfungen unseren Leitfaden zum Proxy-Test.

Schätzen Sie zunächst das Datenvolumen: erfolgreiche Seiten, geteilt durch Ihre Erfolgsquote, multipliziert mit der durchschnittlichen Seitengröße. Multiplizieren Sie diesen Wert mit dem Preis pro GB und vergleichen Sie ihn mit der Anzahl der IP-Adressen, multipliziert mit dem Preis pro IP-Adresse. Pro GB ist es unterhalb des Break-even-Datenvolumens günstiger. Oberhalb dieser Schwelle ist der Preis pro IP günstiger, solange Sie die Fair-Use-Grenze der einzelnen IPs einhalten.

Der unten stehende Rechner führt diese Berechnung ausschließlich mit der Standardbibliothek durch. Wiederholungsversuche werden über die Erfolgsquote berücksichtigt: Bei einer Erfolgsquote von 90 % zahlen Sie für etwa 11 % mehr Datenverkehr als die Seiten, die Sie behalten.

"""Compare per-IP and per-GB datacenter proxy billing for one scraping job.

Plug in the prices from the plan you are considering. The script prints the
monthly cost, the cost per 1,000 successful pages, and the break-even
bandwidth where per-GB billing stops being cheaper than per-IP billing.
"""
import argparse
import math


def monthly_traffic_gb(pages, avg_page_kb, success_rate):
    """Total GB moved, counting retries for failed requests."""
    attempts = pages / success_rate
    return attempts * avg_page_kb / 1_000_000  # 1 GB = 1,000,000 KB


def per_ip_cost(ips, price_per_ip, traffic_gb, fair_use_gb_per_ip=None):
    """Cost of an IP plan; warns when traffic exceeds a fair-use allowance."""
    cost = ips * price_per_ip
    over = None
    if fair_use_gb_per_ip:
        allowance = ips * fair_use_gb_per_ip
        if traffic_gb > allowance:
            over = traffic_gb - allowance
    return cost, over


def main():
    p = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
    p.add_argument("--pages", type=int, default=500_000, help="successful pages per month")
    p.add_argument("--page-kb", type=float, default=250, help="average transfer per request in KB")
    p.add_argument("--success-rate", type=float, default=0.9, help="share of requests that succeed (0-1)")
    p.add_argument("--ips", type=int, default=100, help="IPs in the per-IP plan")
    p.add_argument("--price-per-ip", type=float, default=1.00, help="USD per IP per month")
    p.add_argument("--fair-use-gb", type=float, default=None, help="fair-use GB per IP per month, if the plan has one")
    p.add_argument("--price-per-gb", type=float, default=0.60, help="USD per GB on the per-GB plan")
    a = p.parse_args()

    if not 0 < a.success_rate <= 1:
        p.error("--success-rate must be between 0 and 1")

    gb = monthly_traffic_gb(a.pages, a.page_kb, a.success_rate)
    ip_cost, over = per_ip_cost(a.ips, a.price_per_ip, gb, a.fair_use_gb)
    gb_cost = gb * a.price_per_gb
    break_even_gb = ip_cost / a.price_per_gb

    print(f"Traffic incl. retries: {gb:,.1f} GB for {a.pages:,} successful pages")
    print(f"Per-IP plan : ${ip_cost:,.2f}/month  (${ip_cost / a.pages * 1000:,.3f} per 1,000 pages)")
    print(f"Per-GB plan : ${gb_cost:,.2f}/month  (${gb_cost / a.pages * 1000:,.3f} per 1,000 pages)")
    print(f"Break-even  : per-GB is cheaper below {break_even_gb:,.1f} GB/month")
    if over:
        print(f"Warning     : {over:,.1f} GB over the fair-use allowance; expect throttling or extra charges")
    cheaper = "per-IP" if ip_cost < gb_cost else "per-GB"
    if over and cheaper == "per-IP":
        cheaper += " on paper, but only if you add IPs or the provider allows the overage"
    print(f"Cheaper for this job: {cheaper}")
    # Rough IP count check: requests per IP per day
    per_ip_day = math.ceil(a.pages / a.success_rate / a.ips / 30)
    print(f"Load per IP : about {per_ip_day:,} requests per IP per day")


if __name__ == "__main__":
    main()

Das erste Beispiel verwendet die Standardeinstellungen des Skripts und gleicht den Preis für 100 gemeinsam genutzte IPs von Bright Data (jeweils 1,00 $) sowie den Pay-as-you-go-Tarif (0,60 $ pro GB) mit folgenden Beispielwerten ab: 500.000 Seiten pro Monat mit jeweils 250 KB und einer Erfolgsquote von 90 %.

$ python dc_cost.py --pages 500000 --page-kb 250 --success-rate 0.9 --ips 100 --price-per-ip 1.00 --price-per-gb 0.60
Traffic incl. retries: 138.9 GB for 500,000 successful pages
Per-IP plan : $100.00/month  ($0.200 per 1,000 pages)
Per-GB plan : $83.33/month  ($0.167 per 1,000 pages)
Break-even  : per-GB is cheaper below 166.7 GB/month
Cheaper for this job: per-GB
Load per IP : about 186 requests per IP per day

Mit 138,9 GB pro Monat liegt der Auftrag unter der Gewinnschwelle von 166,7 GB, sodass die Abrechnung pro GB vorteilhafter ist, auch wenn 100 IPs zu je 1 $ günstig klingen.

Im zweiten Beispiel vervierfacht sich das Volumen durch größere Seiten mit jeweils 400 KB, und 100 dedizierte IP-Adressen kosten jeweils 1,70 $ bei einem Fair-Use-Kontingent von 100 GB pro IP:

$ python dc_cost.py --pages 2000000 --page-kb 400 --ips 100 --price-per-ip 1.70 --fair-use-gb 100 --price-per-gb 0.60
Traffic incl. retries: 888.9 GB for 2,000,000 successful pages
Per-IP plan : $170.00/month  ($0.085 per 1,000 pages)
Per-GB plan : $533.33/month  ($0.267 per 1,000 pages)
Break-even  : per-GB is cheaper below 283.3 GB/month
Cheaper for this job: per-IP
Load per IP : about 741 requests per IP per day

Hier kostet die Abrechnung pro IP etwa ein Drittel so viel wie die Abrechnung pro GB, und der Datenverkehr bleibt deutlich innerhalb des kombinierten Kontingents von 10.000 GB. Führen Sie die Berechnung erneut durch mit --ips 5 und das Skript warnt, dass der Datenverkehr die Fair-Use-Grenze um 388,9 GB überschreitet: Ein winziges Paket pro IP ist nur auf dem Papier günstig. Wenn die Zeile „Load per IP“ bei einer Website auf Tausende von Anfragen pro Tag steigt, fügen Sie IPs hinzu oder drosseln Sie die Geschwindigkeit.

Verzichten Sie auf Rechenzentrums-Proxys, wenn ein Ziel Hosting-Netzwerke gänzlich blockiert, wenn Sie den Anschein eines Privatanwenders oder Mobilfunknutzers erwecken müssen oder wenn die Website unterschiedliche Inhalte für Verbraucher-ISPs bereitstellt. Wiederholte 403- oder 429-Antworten auf neue dedizierte IPs sind ein deutliches Signal dafür. An diesem Punkt sind Privat-IPs, ISP-IPs oder eine verwaltete Scraping-API kostengünstiger als das Verbrennen von IPs.

Jedes Muster weist auf eine andere Alternative hin:

• Wenn Sie die Geschwindigkeit eines Rechenzentrums mit der Identität eines privaten Internetanbieters benötigen, informieren Sie sich über ISP-Proxys.
• Wenn Ziele Hosting-Netzwerke vollständig blockieren, vergleichen Sie stattdessen die führenden Anbieter von Residential-Proxys.
• Apps und rein mobile Seiten sind eine Aufgabe für mobile Proxys.

Bevor Sie wechseln, schließen Sie Ihren eigenen Scraper als Ursache aus. Wiederholte Sperrungen neuer IPs bedeuten in der Regel, dass die Website Ihren IP-Bereich blockiert, nicht Ihren Code; aggressive Anfrageraten und Standard-Header führen jedoch auch dazu, dass saubere IPs gesperrt werden.

Entscheiden Sie sich für gemeinsam genutzte IPs bei kleinen, schwach geschützten oder einmaligen Aufgaben, bei denen eine Sperrung kaum ins Gewicht fällt. Wählen Sie semi-dedizierte Proxys, wenn Sie geringere Kosten und weniger „Nachbarn“ wünschen. Entscheiden Sie sich für dedizierte Proxys bei Anmeldungen, langen Sitzungen oder Zielen, die sich den IP-Verlauf merken. Wenn Sie viele Länder oder Spitzenauslastungen benötigen, ist ein rotierender Pool mit Abrechnung pro GB oft günstiger.

Fünf Fragen, die Sie vor dem Kauf beantworten sollten:

1. Wie gut ist das Ziel geschützt? Offene Kataloge und öffentliche Datensätze funktionieren mit gemeinsam genutzten IPs; ein starker Bot-Schutz erfordert mindestens dedizierte IPs oder einen anderen Proxy-Typ.
2. Wie lange dauern Ihre Sitzungen? Anmeldungen, Warenkörbe und mehrstufige Abläufe benötigen minuten- oder stundenlang dieselbe IP-Adresse, was dedizierte oder „sticky“ IPs erfordert.
3. Wie viel Datenverkehr werden Sie pro Monat übertragen? Führen Sie die Berechnung mit realen Seitengrößen durch: Starker, gleichmäßiger Datenverkehr spricht für „pro IP“, während geringer oder spitzenartiger Datenverkehr für „pro GB“ spricht.
4. Welche Länder benötigen Sie? Spezielle Länderlisten sind oft kürzer als gemeinsame oder „pro GB“-Listen, prüfen Sie daher die von Ihnen geplante Tarifstufe.
5. Benötigen Sie SOCKS5? Die meisten Scraping-Tools funktionieren mit HTTP-Proxys, aber wenn Ihr Tool SOCKS5 benötigt, schließen Sie Anbieter aus, die dies für Ihre Tarifstufe nicht anbieten.

Sie müssen sich nicht für eine einzige Konfiguration für alle Fälle entscheiden: Viele Teams nutzen gemeinsam genutzte IPs oder einen Pool pro GB für das Crawlen großer Datenmengen und ein kleines dediziertes Paket für stabile Sitzungen. Fangen Sie klein an, messen Sie eine Woche lang die Erfolgsquote und die Kosten pro 1.000 Seiten und entscheiden Sie sich dann für einen größeren Tarif oder einen längeren Abrechnungszeitraum.

Bezahlte Listen sind für den Dauereinsatz besser geeignet als kostenlose, wie unser Vergleich von Premium-Proxy-Listen zeigt, und kostenlose Proxy-Listen eignen sich zwar gut zum Lernen, halten aber dem Produktionsverkehr selten stand. Sind Sie sich nicht sicher, ob Rechenzentrums-IPs für Ihre Aufgabe geeignet sind? Beginnen Sie mit unserem Leitfaden zu den besten Proxys für Web-Scraping, sortiert nach Aufgabe und Kosten.

Ja, für kleine oder schwach geschützte Ziele. Gemeinsame IPs sind die günstigste Option – bei einigen Anbietern kosten sie in den Einstiegstarifen weniger als vier Cent pro IP –, aber Sie sind von allen Sperren oder Ratenbeschränkungen betroffen, die andere Kunden auf denselben IPs auslösen.

Es handelt sich um eine Rechenzentrums-IP, die auf eine kleine Gruppe von Kunden aufgeteilt wird; Rayobyte und BuyProxies begrenzen diese auf drei Nutzer. Sie kostet weniger als eine dedizierte IP und birgt ein geringeres Nachbarrisiko als eine gemeinsam genutzte.

Ja, wenn die IP-Historie eine Rolle spielt: Anmeldungen, lange Sitzungen, kontobasierte Tools oder Websites, die missbräuchliche IP-Bereiche speichern. Für einmalige Massenaufträge auf offenen Websites sind gemeinsam genutzte oder GB-basierte Tarife günstiger.

Etwa 0,80 bis 3,00 US-Dollar pro IP und Monat, wie auf den Preisseiten der Anbieter angegeben. Bei größeren Mengen sinken die Preise: SquidProxies berechnet 0,80 US-Dollar pro IP ab 500 IPs und Bright Data 1,30 US-Dollar ab 1.000. Einige Anbieter verlangen für britische IPs zudem höhere Preise als für US-amerikanische.

Zahlen Sie pro IP, wenn Sie hohen, gleichmäßigen Datenverkehr über einen festen Satz von IPs haben, der im Rahmen der fairen Nutzung bleibt. Zahlen Sie pro GB, wenn der Datenverkehr gering, sporadisch oder über viele Länder verteilt ist. Schätzen Sie die monatlichen Gigabyte (einschließlich Wiederholungsversuche) und vergleichen Sie beide Gesamtbeträge.

Es bedeutet, dass „unbegrenzte“ Bandbreite dennoch eine Obergrenze hat. Einige Anbieter geben diese an, wie beispielsweise die 100 GB pro IP und Monat in den FAQ von Bright Data; andere weisen lediglich darauf hin, dass die faire Nutzung gilt. Bei Überschreitung dieser Grenze ist mit Drosselung, zusätzlichen Gebühren oder der Aufforderung zum Kauf weiterer IPs zu rechnen.

Viele tun dies: Oxylabs, Decodo, IPRoyal, Webshare, Rayobyte und BuyProxies führen SOCKS5 in ihren Rechenzentrums-Tarifen auf. SOCKS5 tunnelt jeglichen TCP-Datenverkehr, was für Nicht-HTTP-Tools hilfreich ist, obwohl ein HTTP-Proxy mit CONNECT-Unterstützung HTTPS-Seiten problemlos verarbeitet.

Senden Sie zehn oder mehr Anfragen über den Proxy an einen IP-Echo-Dienst; ein dedizierter Proxy gibt jedes Mal dieselbe Ausgangs-IP zurück. Überprüfen Sie anschließend, wie viele /24-Subnetze Ihre IPs abdecken und wem das Netzwerk gehört. Das Skript in dieser Anleitung automatisiert alle drei Überprüfungen.

Rechenzentrums-IPs sind öffentlich auf Hosting- und Cloud-Netzwerke registriert, sodass strenge Bot-Schutzmaßnahmen ganze IP-Bereiche blockieren können und gemeinsam genutzte IPs die Historie anderer Kunden enthalten. Auch Anfragemuster können zu Sperrungen führen; verlangsamen Sie daher Ihre Anfragen und senden Sie realistische Header, bevor Sie dem Proxy die Schuld geben.

Verwenden Sie diese, wenn ein Ziel Hosting-Netzwerke blockiert, Verbraucherverbindungen unterschiedliche Inhalte anzeigt oder neue dedizierte IPs immer wieder herausfordert. Privater Datenverkehr kostet mehr und wird in der Regel pro GB abgerechnet; verlagern Sie daher nur hartnäckige Ziele auf Residential- oder ISP-Proxys.

Wenn Sie gemeinsam genutzte oder dedizierte Rechenzentrums-IPs wünschen, die auf Ihren Datenverkehr, Ihre Länder und Ihre gleichzeitige Nutzerzahl zugeschnitten sind, fordern Sie ein Angebot für Rechenzentrums-Proxys an oder übertragen Sie das Abrufen an die Scraper API, die mit 5.000 kostenlosen Anfragen und kostenpflichtigen Tarifen ab 19 $ pro Monat startet. Wenn ein Ziel den Rechenzentrumsverkehr blockiert, wechseln Sie zu Residential-Proxys ab 8,50 $ pro GB oder zu ISP-Proxys für lange, stabile Sitzungen.