Was sind Data-Scraping-Apps?
Apps zum Datenscraping können Informationen aus dem Internet für Forschungs-, Analyse- oder Bildungszwecke sammeln. Weitere Möglichkeiten sind das Hinzufügen von Browser-Erweiterungen, das Erstellen von Code und die Nutzung von Online-Apps. Wenn Sie die verschiedenen Optionen für das Online-Scraping kennen, können Sie besser entscheiden, welche für Ihre Karriere oder Ihr Unternehmen am besten geeignet ist.
In diesem Beitrag geht es um Web-Scraping-Tools, ihre Funktionsweise, ihre Einsatzmöglichkeiten sowie eine Liste verschiedener Web-Scraping-Programme, die man sich ansehen sollte.
Zahlreiche Verbindungsversuche von einer einzigen IP-Adresse können dazu führen, dass die gesuchte Webseite nicht mehr erreichbar ist. Es gibt jedoch eine gute Nachricht: Mehrere Websites stellen Firewalls für Web-Scraping-Übungen zur Verfügung. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die besten Scraping-Tools vor.
Beim Data Scraping werden Informationen aus einem System gewonnen, wobei ein automatisiertes Toolkit zum Einsatz kommt, das sich als Anwendungsbenutzer oder Webbrowser ausgibt. Das ist nichts Neues. Zudem ist das Crawling möglicherweise die einzige Option für Softwareentwickler, die Daten aus einem veralteten System benötigen. Die ursprünglichen Verbindungen sind möglicherweise verloren gegangen und nicht mehr wiederherstellbar.
Unter „Scraping“ versteht man im Allgemeinen eine programmierte Technik zum Abrufen von Daten von einer Website. Das Scraping-Programm verhält sich ähnlich wie ein menschlicher Nutzer: Es klickt auf Schaltflächen und betrachtet die Ergebnisse. Scraping hat zahlreiche sinnvolle Anwendungsbereiche. Ein Beispiel sind Webcrawler, die Suchmaschinen ermöglichen. Ebenso Systeme wie Skyscanner, das Dutzende von Reise-Websites nach den besten Angeboten durchsucht.
Auch Fintech-Unternehmen nutzen diese Methode, um Buchhaltungstransaktionen von Kunden von Bankwebsites zu extrahieren, wenn keine Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) zur Verfügung stehen, um die Daten zu verknüpfen. Die Effizienz und Flexibilität des Screen Scraping sollte berücksichtigt werden. Sofern die Websites nicht darauf ausgelegt sind, dies zu verhindern, können mit diesem Verfahren riesige Datenmengen von ihnen erfasst werden.
Ein Webcrawler kann durch die Interaktion mit Webseiten sowie der dahinterstehenden Software und den zugrunde liegenden Datensätzen riesige Datenmengen in Rechengeschwindigkeit sammeln.
Wozu dienen Data-Scraping-Apps?
Apps zum Datenscraping können dabei helfen, wichtige Informationen schnell und langfristig aus dem Internet zu sammeln.
Wenn Sie beispielsweise Daten zu einem beliebten Begriff sammeln, könnten Sie eine Data-Scraping-Methode verwenden, die Daten nur dann erfasst, wenn Nutzer in sozialen Medien dieses Stichwort als Tag oder Überschrift verwenden. So können Sie das Material schnell durchsehen und genau das finden, wonach Sie suchen.
Sie können ein Daten-Scraping-Programm auch so konfigurieren, dass es Daten sammelt, selbst wenn Sie nicht am Computer sitzen. Dies kann Ihnen bei umfangreichen Recherchen helfen.
Anwendungsbereiche von Data-Scraping-Apps
Data Scraping kann für eine Vielzahl von Zwecken genutzt werden, darunter:
- Kostenüberwachung im E-Commerce
- Investitionsmöglichkeiten identifizieren
- Webdaten aus sozialen Medien werden analysiert.
- Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens
- Regelmäßige Erfassung von Webdaten
- Erforschung neuer Ideen in einem Fachgebiet
- Erfassung von Kontaktdaten
- Nachrichtenquellen im Blick behalten
- Verkaufskontakte generieren
- Auswahl von Apps zum Datenscraping
Zum Durchsuchen des Internets können Scraping-Module (Queries, Cheerio, BeautifulSoup und andere), Plattformen wie Scrapy und Selenium, maßgeschneiderte Scraper (ScrapingBee API, Smartproxy SERP API) sowie vorgefertigte Scraper-Lösungen (Octoparse, ParseHub und andere) verwendet werden. Python ist das gängigste Werkzeug zur Datenerfassung; viele Website-Scraper sind in Python geschrieben.
Es kommen verschiedene Tools zum Einsatz, um unterschiedliche Aspekte der Anwendung abzudecken. Data-Scraping-Plattformen sind umfassende Toolkits, während eigenständige Bibliotheken in der Regel weitere Programme erfordern, um den Extraktor fertigzustellen. Bei vorgefertigten Scrapern hingegen sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Die 7 besten Apps zum Datenscraping
Angesichts der Vielzahl an Data-Scraping-Apps, die auf dem Markt erhältlich sind, kann die Auswahl der richtigen App für die Anforderungen Ihres Unternehmens Zeit und Mühe kosten. Hier finden Sie eine umfassende Analyse der Top 10 der Data-Scraping-Apps, die Ihnen dabei helfen soll, Ihre Suche einzugrenzen.
1. Common Crawl
Common Crawl ist ein kostenlos nutzbares, zertifiziertes Portal ohne Gewinnzweck. Es handelt sich um eine No-Code-Plattform, die Tools für Experten bereitstellt, die sich mit der Anwendung von Datenanalysetechniken befassen oder diese anderen vermitteln möchten. Anstatt Live-Daten aus dem Internet zu extrahieren, bietet sie einen offenen Speicher für Browserdaten, der Methoden zur Textextraktion sowie Website-Daten enthält.
Die Daten aus dem Common Crawl werden in den öffentlichen Datensätzen von Amazon Web Services sowie auf verschiedenen akademischen Cloud-Plattformen weltweit gespeichert. Sie umfassen Petabytes an Daten, die im Laufe von zwölf Jahren durch Data Scraping gesammelt wurden. Die Sammlung enthält zentrale Webseiteninformationen, extrahierte Metadaten sowie Textbeispiele.
Die von Amazon gehostete Common-Crawl-Datenbank ist kostenlos verfügbar. Auf der Cloud-Plattform von Amazon können Sie logische Operationen durchführen.
Der Ansatz der Textmerkmale
Die zentrale Annahme, die sie aufstellen, lautet, dass sich die Sprache der URLs für kleine und große Fotos erheblich unterscheidet. So enthalten URLs von kleinen Bildern häufig Begriffe wie „Symbol“, „Bild“, „klein“, „Finger“, „nach oben“, „nach unten“ und „Pixel“. URLs von großen Fotos hingegen enthalten diese Begriffe oft nicht, sondern andere.
In diesem Fall ist ein N-Gram eine fortlaufende Folge von n Zeichen aus der Bild-URL. Wenn diese Annahme zutrifft, sollte ein Algorithmus für überwachtes Lernen in der Lage sein, zwischen den beiden unterschiedlichen Gruppen zu unterscheiden.
Ansatz auf der Grundlage nicht-textueller Merkmale
Eine alternative, nicht-textbasierte Methode stützt sich auf Inhalte, die aus dem HTML-Code des Bildes gewonnen werden, anstatt auf den Inhalt der Bild-URL. Das Ziel dieser Vorgehensweise besteht darin, Hinweise auf die visuellen Proportionen zu vermitteln.
So wurden beispielsweise die ersten fünf Attribute mit verschiedenen Bilddateiendungen in Verbindung gebracht und ausgewählt, da die meisten Fotos aus der realen Welt im JPG- oder PNG-Format vorliegen. Im Gegensatz dazu werden die Formate BMP und GIF in der Regel mit Symbolen und Cartoons assoziiert. Zudem enthält ein Foto aus der realen Welt mit größerer Wahrscheinlichkeit eine alternative Bildunterschrift als ein Hintergrundbild oder eine Werbetafel.
Eine hybride Strategie
Die Hybridmethode zielt darauf ab, die Effizienz durch die Nutzung sowohl textueller als auch nicht-textueller Merkmale zu verbessern.
Preis: – Kostenlos
2. Sequentum
Sequentum ist eine cloudbasierte Online-Scraping-Anwendung, die Daten über maßgeschneiderte Webanwendungen und deren Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) erfasst. Diese Anwendung verfügt sowohl über automatische als auch über konfigurierbare Funktionen.
Mit Content Grabber können Sie Webseiten visuell durchsuchen und Inhalte von den Seiten auswählen, von denen Sie diese abrufen möchten. Anschließend verarbeitet das Programm die gesammelten Informationen gemäß Ihren Anweisungen, die Sie jederzeit ändern können.
Sequentum, ein Point-and-Click-Programm zum Online-Scraping, bietet eine zuverlässige und skalierbare Lösung für die Erfassung von Informationen aus komplexen Websites. Sequentum Enterprise wird lokal auf Microsoft Windows-Systemen installiert. Damit können wir die Aufgabe ohne die Unterstützung eines Drittanbieters durchführen.
Da es vollständigen Zugriff auf die Infrastruktur hat, kann es selbst die strengsten Sicherheits- und Datenschutzstandards erfüllen.
Eigenschaften
- Ein äußerst benutzerfreundlicher grafischer Editor, der die erforderlichen Befehle sofort findet und anpasst.
- Ermöglicht grundlegende Makro-Automatisierungstechniken für die Agentenerstellung, oder Sie haben die vollständige Kontrolle darüber, wie jede Eingabe innerhalb Ihres Agenten verarbeitet wird.
- Hervorragende Flexibilität bei der Entwicklung von Anwendungen, ganz ohne Programmieraufwand. Fast alles ist möglich.
- Agenten- und Abfragekonzepte für eine einfache Aktualisierbarkeit, einschließlich verschiedener Agentenkonzepte für bedeutende Websites und Befehlsskripte wie beispielsweise einen vollwertigen Website-Crawler.
- Funktionen zur Überwachung, Protokollierung, Fehlerprüfung und Wiederherstellung auf Unternehmensebene.
- Tools zur zentralen Verwaltung von Kalendern, Datenverbindungen, Firewalls, Warnmeldungen und Skriptpaketen.
- Bietet umfassende Lösungen, die als White-Label-Produkte genutzt und lizenzgebührenfrei bereitgestellt werden können.
- Erweiterte API zur Integration mit Software von Drittanbietern.
Preise: – 69 $ – 299 $/Monat
3. Frontera
Frontera ist ein Open-Source-Prozessmodell, das entwickelt wurde, um die Entwicklung von Webcrawlern zu unterstützen. Die Datengenerierung, Crawling-Techniken sowie Zusatzprogramme zur Nutzung anderer Syntaxen und Programmierbibliotheken sind integrierte Bestandteile von Frontera. Bei groß angelegten Datenerfassungsprojekten sollten Sie Frontera in Betracht ziehen.
Eigenschaften
- Das Crawler-Frontier-Framework verwaltet Mitarbeiter, Scrapy-Crawler und Systembus-Elemente und überwacht zudem den Fortschritt des Crawlers bei der Erreichung seiner Ziele.
- Frontera verfügt über Komponenten, die es ermöglichen, mit Scrapy einen voll funktionsfähigen Webcrawler zu erstellen. Obwohl es speziell für Scrapy entwickelt wurde, können Sie es mit jedem anderen Crawling-Framework oder -System verwenden.
- Ermitteln Sie die kanonische URL des Dokuments und verwenden Sie diese.
Preis: – 170 bis 230 Dollar pro Monat
4. Mozenda
Mozenda ist eine Online-Scraping-Software, für deren Nutzung keine Programmierkenntnisse erforderlich sind. Der Kundensupport steht per Telefon und E-Mail zur Verfügung. Sie können die cloudbasierte Anwendung auf einem Server Ihres Unternehmens hosten.
Da die Website über eine Point-and-Click-Oberfläche verfügt, können Sie Inhalte auswählen und die Quellen aufrufen, um Informationen zu sammeln. Weitere Merkmale sind:
Mit dem Programm können Nutzer Daten, die von Websites erfasst wurden, einsehen, sortieren und Berichte darüber erstellen. Mozenda erkennt automatisch Inhalte, die auf vom Nutzer angegebenen Websites in Listen aufgeführt sind, und ermöglicht es den Nutzern, Agenten zu erstellen, um diese Informationen zu sammeln.
Eigenschaften
- Extraktion von Inhalten aus Websites, PDF-Dateien, Textdokumenten und Fotos
- Informationen als Excel-, CSV-, XML-, JSON- oder TSV-Dateien exportieren
- Automatisierte Datenaufbereitung für Analyse und Visualisierung
Preise: – 99 $ – 199 $/Monat
5. Pyspider
Ein in Python geschriebenes Webcrawler-Programm heißt Pyspider. Es verfügt über integrierte SQL-Funktionen, die Sie durch zusätzlichen Code anpassen können. Zu den Funktionen gehören eine API zum Erstellen von Skripten, ein Prozess-Tracker, ein Dashboard zur Anzeige der Ergebnisse sowie Funktionen für das Projektmanagement.
PySpiders, der weltweit führende Anbieter von Programmierkursen, hat es sich zum Ziel gesetzt, die Kluft zwischen den Anforderungen von Unternehmen und akademischen Einrichtungen zu überbrücken. Das Institut, das weltweit vertreten ist, bietet jungen Menschen die Möglichkeit, eine erfolgreiche berufliche Laufbahn einzuschlagen.
Ein leistungsstarkes Python-Spider-System (Web-Crawler). Erstelle ein GitHub-Konto, um zur Entwicklung von binux und Pyspider beizutragen.
Preise: – 39 $ – 899 $/Monat
6. ScrapeBox
Ein Desktop-Programm namens ScrapeBox durchsucht das Internet nach Informationen zur Suchmaschinenoptimierung. Auf Ihrem lokalen Computer kann es Daten zu Suchbegriffen sammeln. ScrapeBox bietet Ressourcen wie Videos, Handbücher und einen rund um die Uhr verfügbaren Kundensupport. Es verfügt über mehr als 30 Zusatzfunktionen und anpassbare Optionen.
In Ihrer Taskleiste fungiert ScrapeBox als persönlicher SEO- und Marketing-Assistent, der verschiedene Aufgaben automatisieren kann, darunter das Sammeln von URLs, die Analyse von Mitbewerbern, den Aufbau von Links, die Erstellung von Auswertungen, das Sortieren von Listen und vieles mehr.
Jeder kann dieses kostenlose Programm nutzen; es ist weder ein Kauf noch eine Anmeldung oder eine Seriennummer erforderlich; es ist kostenlos. Für das Data Scraping bietet es Hunderte von Video-Lektionen.
Eigenschaften
- Schnelle Bearbeitung mehrerer Fäden
Schnelle Verarbeitung mit zahlreichen gleichzeitig aktiven Verbindungen.
- Sehr anpassungsfähig
Eine Vielzahl von Erweiterungs- und Anpassungsmöglichkeiten, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden.
- Hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis
Zahlreiche Funktionen zu einem günstigen Preis, um Ihre Suchmaschinenoptimierung zu verbessern.
- Zahlreiche Add-ons
Um ScrapeBox um zahlreiche weitere Funktionen zu erweitern, stehen mehr als 30 kostenlose Add-ons zur Verfügung.
- Eine große Hilfe
Es stehen rund um die Uhr zahlreiche Hilfevideos, Handbücher und Fachleute des technischen Supports zur Verfügung.
- Getestet
Dank regelmäßiger Updates läuft das Originalmodell von 2009 auch im Jahr 2022 noch einwandfrei.
- Suchmaschinen-Harvesting
Mit dem leistungsstarken und anpassbaren URL-Harvester können Sie Tausende von URLs aus über 30 Suchmaschinen sammeln, darunter Google, Yahoo und Bing.
7. WebScrapingAPI
Mit Hilfe der WebScrapingAPI können Sie beliebige Internetinhalte extrahieren, ohne gegen Vorschriften zu verstoßen. Über eine benutzerfreundliche API werden die HTML-Daten von beliebigen Online-Seiten erfasst. Die API liefert aufbereitete Daten, die zum Sammeln und Überprüfen von Finanz-, Personal- und Immobiliendaten sowie zur Verfolgung wichtiger Marktinformationen genutzt werden können.
Eigenschaften
- HTML-Antworten mit einer Struktur von über 100 Millionen rotierenden Proxys
- Die neuesten Tools zur Bot-Erkennung überwachen VPNs, Router und CAPTCHAs und sind mit jeder Programmiersprache kompatibel, um umfassende Scans auf jeder gewünschten Website zu ermöglichen.
- Unbegrenzte Bandbreite
- Anfragebasierte Anpassung des Renderers für JavaScript
- Mithilfe unserer erweiterten Funktionen können Sie Ports, IP-Zuordnungen, dauerhafte Sitzungen und weitere Optionen prüfen, um Ihre Suchanfragen genau auf Ihre individuellen Anforderungen abzustimmen.
- Schnelles Scraping auf Unternehmensniveau
Preisgestaltung: - $49 - $799/Monat
Endgültige Wahl
Wenn Sie auf der Suche nach erstklassigen unabhängigen Datenanbietern für das Web-Content-Scraping sind, ist WebScrapingAPI genau das Richtige für Sie. Das Python-Modul des Tools erleichtert das Testen von Webanwendungen.
- JavaScript-Rendering
JavaScript-Rendering-Konversationen in JavaScript Nutzen Sie JavaScript-Domains wie ein Profi, indem Sie das Scrollen und das Durchblättern von Seiten aktivieren, um präzise Informationen aus Ihren Online-Scraping-Aktivitäten zu gewinnen.
- Umfassendes Web-Scraping
Alle Aufgaben und Anwendungsfälle im Bereich Data Scraping, darunter Marktforschung, Wettbewerbspolitik, Informationen zu Pendlerkosten, Immobilieninvestitionen, Buchhaltungsunterlagen und vieles mehr, werden von der Online Scraper API unterstützt.
- So erhalten Sie formatierte Daten
Je nach Ihren individuellen Anforderungen können Sie formatierte JSON-Daten abrufen und gleichzeitig mit einer einzigen API-Anfrage benutzerdefinierte Abfragen durchführen. Ein schneller Datenfluss verschafft Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil.
Registrieren Sie sich für eine kostenlose 30-Tage-Testversion, um das leistungsstarke WebScrapingAPI-Paket kennenzulernen. Werfen Sie auch einen Blick auf die attraktiven Preise, um das Paket auszuwählen, das den Anforderungen Ihres Unternehmens am besten entspricht.
Schlussfolgerung
Die wichtigste Erkenntnis aus diesem Aufsatz ist, dass ein Nutzer das Tool zum Extrahieren von Internetdaten wählen sollte, das seinen Anforderungen am besten entspricht.
Anfangs kann das Auslesen von Daten etwas schwierig sein, daher haben wir eine Anleitung verfasst, um Ihnen dabei zu helfen.
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Siehe auch:
