Die besten Web-Scraping-Kurse - Finden Sie heraus, welcher der beste für Sie ist

Ștefan Răcila am 10. April 2023

Die besten Web-Scraping-Kurse - Finden Sie heraus, welcher der beste für Sie ist

Web Scraping ist in der heutigen datengesteuerten Welt eine entscheidende Fähigkeit. Angesichts der Fülle der im Internet verfügbaren Daten war die Nachfrage nach Web-Scraping-Kenntnissen noch nie so groß wie heute. Es wird von Unternehmen, Forschern und Einzelpersonen genutzt, um Informationen zu sammeln, Leads zu generieren und Trends zu verfolgen.

Bevor Sie mit dem Scrapen des Internets beginnen können, müssen Sie die Fähigkeiten und Werkzeuge erlernen, um dies effektiv zu tun. Hier kommen die Web-Scraping-Kurse ins Spiel. Diese Kurse vermitteln ein umfassendes Verständnis von Web-Scraping-Techniken, Tools und bewährten Verfahren. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige der besten Web-Scraping-Kurse, die heute verfügbar sind.

Modernes Web-Scraping mit Python unter Verwendung von Scrapy Splash Selenium

https://www.udemy.com/course/web-scraping-in-python-using-scrapy-and-splash/

Dieser Kurs, der von Udemy angeboten wird, richtet sich an Anfänger und behandelt die Grundlagen des Web Scraping mit der Programmiersprache Python. Er verwendet das Scrapy-Framework zusammen mit Splash und Selenium. Er behandelt Themen wie das Parsen von HTML und XML, das Navigieren im DOM, das Rendern von JavaScript und das Extrahieren von Daten aus Websites.

Sie werden Python 3.7, Scrapy 1.6 und Splash 3.0 verwenden. Sie erhalten eine ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie ein professioneller Web-Scraper werden. Sie werden lernen, wie Sie Splash und Selenium zum Scrapen von JavaScript-Websites verwenden. Sie werden lernen, wie Sie Spider in Heroku und Splash hosten können. Sie lernen, wie Sie ein benutzerdefiniertes Skript erstellen, damit Spider regelmäßig und ohne Ihr Zutun laufen können.

Voraussetzungen:

• Python-Grundkenntnisse

Kursdauer: 8,5 Stunden

Bewertung: 4,5 von 5

Insgesamt ein großartiger Kurs für jeden, der Daten aus dem Internet auslesen möchte.

Web-Scraping in Node.js und JavaScript

https://www.udemy.com/course/web-scraping-in-nodejs/

In diesem Kurs lernen Sie anhand von praktischen Beispielen auf realen Websites, wie Sie Daten aus dem Web scrapen können. Sie werden Node.js, Cheerio, NightmareJs und Puppeteer verwenden. Sie werden die neueste JavaScript ES7-Syntax mit async/await verwenden.

Sie werden lernen, wie Sie eine Craigslist-Website für Software-Engineering-Jobs mit Node.js und Cheerio scrapen können. Anschließend lernen Sie, wie Sie mit NighmareJs und Puppeteer fortgeschrittenere Websites scrapen können, die JavaScript-Rendering erfordern, z. B. iMDB und AirBnB.

Sie werden auch lernen, wie Sie es vermeiden können, Zeit mit der Erstellung eines Web Scrapers zu verschwenden, indem Sie Websites zurückentwickeln und deren versteckte APIs finden!

Voraussetzungen:

• Grundlegende Erfahrung mit HTML
• Grundlegende Erfahrung mit jQuery
• Grundlegende Erfahrung mit Nodejs

Kursdauer: 10,5 Stunden

Bewertung: 4,3 von 5

Verwendung von Python für den Zugriff auf Webdaten

https://www.coursera.org/learn/python-network-data

Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie das Internet als Datenquelle nutzen können. Sie werden Webdaten scrapen, parsen und lesen sowie über Web-APIs auf Daten zugreifen. Sie werden mit HTML-, XML- und JSON-Datenformaten in Python arbeiten. Dieser Kurs behandelt die Kapitel 11-13 des Lehrbuchs "Python für jedermann".

Es ist eine optionale Voraussetzung, dass Sie die ersten 10 Kapitel des Buches lesen. Die in diesen Kapiteln behandelten Themen umfassen Variablen und Ausdrücke, bedingte Ausführung (Schleifen, Verzweigungen und try/except), Funktionen, Python-Datenstrukturen (Zeichenketten, Listen, Wörterbücher und Tupel) und die Bearbeitung von Dateien.

Voraussetzungen:

• Python-Grundkenntnisse

Kursdauer: 19 Stunden

Bewertung: 97%

Web Scraping in R

https://www.datacamp.com/courses/web-scraping-in-r

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von R effektiv Daten von jeder beliebigen Website sammeln und herunterladen können. Sie werden lernen, wie Sie den Prozess des Scrapings und Parsens von Wikipedia mit Hilfe der Pakete rvest und httr automatisieren können. Durch die Teilnahme an praktischen Übungen werden Sie auch ein tieferes Verständnis von HTML und CSS, den grundlegenden Elementen von Webseiten, erlangen. Dies wird Sie in die Lage versetzen, Ihre Datenerfassungsprozesse effizienter und weniger fehleranfällig zu gestalten.

Voraussetzungen:

• Zwischenstufe R
• Einführung in das Tidyverse

Kursdauer: 4 Stunden

Dies sind nur einige Beispiele für die vielen verfügbaren Web-Scraping-Kurse. Es ist wichtig zu beachten, dass der von Ihnen gewählte Kurs von Ihren aktuellen Fähigkeiten und Ihren Zielen abhängt.

Schlussfolgerung

In diesem Artikel haben wir uns einige der besten Web-Scraping-Kurse angesehen, die heute verfügbar sind. Wir haben eine Reihe von Online-Kursanbietern vorgestellt, damit Sie den für Sie besten Kurs auswählen können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es nie einen besseren Zeitpunkt gab, um mit dem Scrapen des Internets zu beginnen, wenn Sie daran interessiert sind. Es gibt ein breites Angebot an Web-Scraping-Kursen, aus dem Sie denjenigen auswählen können, der Ihren Bedürfnissen und Ihrem Kenntnisstand am besten entspricht. Egal, ob Sie die Grundlagen des Web Scraping oder fortgeschrittene Techniken für die Arbeit mit großen Datensätzen erlernen möchten, es gibt einen Kurs für Sie.

Es ist jedoch besser, einen professionellen Scraper zu verwenden, als einen eigenen zu erstellen, da dies Zeit, Mühe und Ressourcen spart. Professionelle Scraper sind für die Verarbeitung großer Datenmengen ausgelegt, haben eine hohe Leistung und sind mit fortschrittlichen Funktionen wie CAPTCHA-Auflösung und IP-Rotation ausgestattet. Diese Funktionen helfen professionellen Scrapern, sich der Entdeckung zu entziehen und Daten von schwer zugänglichen Websites zu scrapen.

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