Die besten Web-Scraping-Kurse – Finden Sie heraus, welcher am besten zu Ihnen passt

Web-Scraping ist in der heutigen datengesteuerten Welt eine unverzichtbare Fähigkeit. Angesichts der Fülle an Daten, die im Internet verfügbar sind, ist die Nachfrage nach Web-Scraping-Kenntnissen so hoch wie nie zuvor. Es wird von Unternehmen, Forschern und Privatpersonen genutzt, um Informationen zu sammeln, Leads zu generieren und Trends zu verfolgen.

Bevor Sie mit dem Web Scraping beginnen können, müssen Sie die Fähigkeiten und Werkzeuge erlernen, um es effektiv durchzuführen. Hier kommen Web-Scraping-Kurse ins Spiel. Diese Kurse vermitteln ein tiefgreifendes Verständnis von Web-Scraping-Techniken, -Werkzeugen und -Best-Practices. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige der besten Web-Scraping-Kurse, die derzeit verfügbar sind.

https://www.udemy.com/course/web-scraping-in-python-using-scrapy-and-splash/

Dieser von Udemy angebotene Kurs richtet sich an Anfänger und behandelt die Grundlagen des Web-Scrapings mit der Programmiersprache Python. Er nutzt das Scrapy-Framework in Verbindung mit Splash und Selenium. Behandelt werden Themen wie das Parsen von HTML und XML, die Navigation im DOM, JavaScript-Rendering und das Extrahieren von Daten aus Websites.

Sie verwenden Python 3.7, Scrapy 1.6 und Splash 3.0. Sie erhalten eine ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie ein professioneller Web-Scraper werden. Sie lernen, wie Sie Splash und Selenium einsetzen, um JavaScript-Websites zu scrapen. Sie lernen, wie Sie Spider sowohl in Heroku als auch in Splash hosten. Sie lernen, wie Sie ein benutzerdefiniertes Skript erstellen, damit Spider regelmäßig und ohne Ihr Zutun ausgeführt werden können.

Voraussetzungen:

• Grundkenntnisse in Python

Kursdauer: 8,5 Stunden

Bewertung: 4,5 von 5

Insgesamt ein großartiger Kurs für alle, die Daten aus dem Web scrapen möchten.

https://www.udemy.com/course/web-scraping-in-nodejs/

In diesem Kurs lernst du anhand praktischer Beispiele auf echten Websites, wie man Daten aus dem Internet extrahiert. Du wirst Node.js, Cheerio, NightmareJs und Puppeteer verwenden. Du wirst die neueste JavaScript-ES7-Syntax mit async/await nutzen.

Sie lernen, wie Sie mit Node.js und Cheerio eine Craigslist-Website nach Stellenangeboten im Bereich Softwareentwicklung durchsuchen. Anschließend lernen Sie, wie Sie komplexere Websites, die JavaScript-Rendering erfordern, wie z. B. iMDB und AirBnB, mit NightmareJs und Puppeteer durchsuchen.

Außerdem lernst du, wie du dir die Zeit für die Erstellung eines Web-Scrapers von vornherein sparen kannst, indem du Websites rückentwickelst und ihre versteckten APIs findest!

Voraussetzungen:

• Grundkenntnisse in HTML
• Grundkenntnisse in jQuery
• Grundkenntnisse in Node.js

Kursdauer: 10,5 Stunden

Bewertung: 4,3 von 5

https://www.coursera.org/learn/python-network-data

Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie das Internet als Datenquelle nutzen können. Sie werden Webdaten scrapen, parsen und lesen sowie über Web-APIs auf Daten zugreifen. Sie arbeiten mit den Datenformaten HTML, XML und JSON in Python. Dieser Kurs behandelt die Kapitel 11–13 des Lehrbuchs „Python for Everybody“.

Es ist eine optionale Voraussetzung, dass Sie die ersten 10 Kapitel des Buches gelesen haben. Zu den in diesen Kapiteln behandelten Themen gehören Variablen und Ausdrücke, bedingte Ausführung (Schleifen, Verzweigungen und try/except), Funktionen, Python-Datenstrukturen (Zeichenketten, Listen, Wörterbücher und Tupel) sowie die Bearbeitung von Dateien.

Voraussetzungen:

• Grundkenntnisse in Python

Kursdauer: 19 Stunden

Bewertung: 97 %

https://www.datacamp.com/courses/web-scraping-in-r

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit R Daten von beliebigen Websites effektiv sammeln und herunterladen können. Sie lernen, wie Sie den Prozess des Scrapings und Parsings von Wikipedia mithilfe der Pakete rvest und httr automatisieren können. Durch die Teilnahme an praktischen Übungen erhalten Sie zudem ein tieferes Verständnis von HTML und CSS, den grundlegenden Elementen von Webseiten. Dadurch können Sie Ihre Datenerfassungsprozesse effizienter gestalten und die Fehleranfälligkeit verringern.

Voraussetzungen:

• R für Fortgeschrittene
• Einführung in das Tidyverse

Kursdauer: 4 Stunden

Dies sind nur einige Beispiele für die vielen verfügbaren Web-Scraping-Kurse. Beachten Sie, dass die Wahl des Kurses von Ihren aktuellen Kenntnissen und Ihren Zielen abhängt.

In diesem Artikel haben wir uns einige der besten Web-Scraping-Kurse angesehen, die derzeit verfügbar sind. Wir haben eine Reihe von Anbietern von Online-Kursen vorgestellt, damit Sie den für Sie am besten geeigneten Kurs auswählen können.

Zusammenfassend lässt sich sagen: Wenn Sie daran interessiert sind, das Web-Scraping zu erlernen, gab es noch nie einen besseren Zeitpunkt, um damit zu beginnen. Dank der großen Auswahl an Web-Scraping-Kursen können Sie den Kurs wählen, der Ihren Bedürfnissen und Ihrem Kenntnisstand am besten entspricht. Ganz gleich, ob Sie die Grundlagen des Web-Scrapings oder fortgeschrittene Techniken für die Arbeit mit großen Datensätzen erlernen möchten – es gibt einen passenden Kurs für Sie.

Die Nutzung eines professionellen Scrapers ist jedoch besser als die Erstellung eines eigenen, da dies Zeit, Aufwand und Ressourcen spart. Professionelle Scraper sind für die Verarbeitung von Big Data ausgelegt, bieten hohe Geschwindigkeit und sind mit fortschrittlichen Funktionen wie CAPTCHA-Lösung und IP-Rotation ausgestattet. Diese Funktionen helfen professionellen Scrapern, der Erkennung zu entgehen und Daten von schwer zugänglichen Websites zu scrapen.

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