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Einblicke & Technik

Ein tiefer Einblick in die Infrastruktur von Webdaten, Extraktionstechniken und die Zukunft strukturierter Daten in großem Maßstab.

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Anleitungen

Wie man cURL mit Python im Jahr 2026 verwendet

TL;DR: Es gibt drei sinnvolle Möglichkeiten, cURL mit Python zu verwenden: shell out to the curl binary with subprocess, bind to libcurl through PycURL, or skip curl entirely and use the Requests library. Um cURL gut mit Python nutzen zu können, muss man alle drei Möglichkeiten kennen. In diesem Leitfaden finden Sie lauffähige Beispiele für alle drei, eine Übersetzungstabelle für curl-Flags in Python und eine Entscheidungsmatrix, damit Sie gleich beim ersten Mal das richtige Werkzeug auswählen können.

Andrei Ogiolan13 min readNov 2, 2026

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Technik

Architekturliche Einschränkungen der REST-API: Ein Leitfaden zur Gestaltung

TL;DR: Nutzen Sie eine Katalogintegration, um die sechs Einschränkungen von REST zu überprüfen, den Ressourcenstatus vom Konversationsstatus zu unterscheiden und alle vier Teile der einheitlichen Schnittstelle zu testen.

Sorin-Gabriel Marica13 min readOct 8, 2026

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Anwendungsfälle

So verwenden Sie cURL mit einem Proxy: HTTP, HTTPS, SOCKS, Authentifizierung und Fehlerbehebung

TL;DR: Verwenden Sie „-x“ oder „--proxy“, um cURL über einen Proxy auszuführen, und vergleichen Sie anschließend die Ergebnisse mit direkter und über einen Proxy zugänglicher öffentlicher IP-Adresse, bevor Sie eine Automatisierung darauf aufbauen. Dieser Leitfaden behandelt Authentifizierung, HTTP- und SOCKS-Modi, dauerhafte Einstellungen, Umgehungsmöglichkeiten, Rotation, den sicheren Umgang mit Anmeldedaten, die Einrichtung auf verschiedenen Plattformen sowie die symptomorientierte Fehlerbehebung.

Andrei Ogiolan12 min readOct 8, 2026

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Anleitungen

Die 6 besten Python-HTTP-Clients für das Web-Scraping

TL;DR: Wählen Sie den richtigen Python-HTTP-Client für Ihren Scraper aus. Vergleichen Sie Requests, HTTPX, aiohttp, urllib3, curl_cffi und Niquests anhand praktischer Beispiele und Tipps zur Zuverlässigkeit.

Mihnea-Octavian Manolache19 min readOct 8, 2026

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Anleitungen

Wie man LinkedIn im Jahr 2026 scrapen kann: Eine Python-Anleitung

TL;DR: Scraping LinkedIn bedeutet, um eine aggressive Auth Wall, Behavioral Tracking und TLS Fingerprinting zu arbeiten. Dieser Leitfaden enthält einen Entscheidungsbaum für jede einzelne Seite, Python-Muster für Jobs, Profile und Unternehmen (versteckte API, JSON-LD, Selenium, wenn nötig) und eine konsolidierte Anti-Block-Checkliste für 2026.

Suciu Dan12 min readOct 29, 2026

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Anleitungen

die 12 besten kostenlosen Web Scraping Tools im Jahr 2026: Vergleich

TL;DR: Die 12 besten kostenlosen Web-Scraping-Tools im Jahr 2026 sind in vier Kategorien unterteilt: verwaltete APIs mit kostenlosen Credits, Open-Source-Frameworks, Browser-Erweiterungen ohne Code und KI-Extraktoren. Wählen Sie zuerst nach Anwendungsfall (einmaliges Scrapen vs. geplante Pipeline) und dann nach Qualifikationsniveau. Die meisten kostenlosen Stufen decken die Evaluierung ab, nicht die Produktion. Sobald Ihre Erfolgsquote unter ~90 % fällt oder Sie mehr Stunden für Blöcke als für Daten aufwenden, ist es an der Zeit, auf eine kostenpflichtige API umzusteigen.

Suciu Dan24 min readOct 30, 2026

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