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Architekturentscheidungen, detaillierte Einblicke in die Infrastruktur und die technischen Herausforderungen beim Aufbau zuverlässiger Datenextraktionssysteme.

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Dezentralisierung vom Feinsten: Das DAO-Modell von ice Network im Vergleich zur mangelnden Kontrolle für Nutzer bei Pi Network
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Dezentralisierung vom Feinsten: Das DAO-Modell von ice Network im Vergleich zur mangelnden Kontrolle für Nutzer bei Pi Network

TL;DR: Da wir den Unterschied zwischen zwei verschiedenen DAO-Modellen zur Dezentralisierung verstehen, betrachten wir die Netzwerke ICE und Pi, die sich zwar ähneln, aber dennoch völlig unterschiedlich sind.

Anda Miuțescu9 min read
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Architekturliche Einschränkungen der REST-API: Ein Leitfaden zur Gestaltung
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Architekturliche Einschränkungen der REST-API: Ein Leitfaden zur Gestaltung

TL;DR: Nutzen Sie eine Katalogintegration, um die sechs Einschränkungen von REST zu überprüfen, den Ressourcenstatus vom Konversationsstatus zu unterscheiden und alle vier Teile der einheitlichen Schnittstelle zu testen.

Sorin-Gabriel Marica13 min read
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REST-API-Tipps für eine zuverlässige Datenerfassung
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REST-API-Tipps für eine zuverlässige Datenerfassung

TL;DR: Entwickeln Sie APIs, die von Collectors zuverlässig genutzt werden können. Definieren Sie Paginierung, Wiederholungsversuche, Validatoren, Authentifizierung, Schemaentwicklung und Wiederherstellung als explizite Verträge.

Robert Sfichi15 min read
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REST-API vs. SOAP-API: Die Wahl hängt von Vertrag und Verhalten ab
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REST-API vs. SOAP-API: Die Wahl hängt von Vertrag und Verhalten ab

TL;DR: Wählen Sie eine Integration anhand ihres tatsächlichen Vertrags, ihres Sicherheitsprofils, ihrer Tools und ihres Wiederherstellungsverhaltens aus. Trennen Sie die REST-Architektur vom SOAP-Messaging und hinterfragen Sie gängige Mythen.

Gabriel Cioci13 min read
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APIs für Einsteiger: Leseanfragen und Datenabruf
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APIs für Einsteiger: Leseanfragen und Datenabruf

TL;DR: Verfolgen Sie eine fiktive Katalogabfrage von der Dokumentation bis hin zu einem validierten Datensatz. Machen Sie sich vor der Skalierung mit Endpunkten, Antwortfeldern, Authentifizierung, Paginierung und Fehlerfällen vertraut.

Robert Munceanu14 min read
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Daten aus APIs extrahieren: Eine zuverlässige erste Pipeline
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Daten aus APIs extrahieren: Eine zuverlässige erste Pipeline

TL;DR: Erstellen Sie einen Workflow zur API-Extraktion, der Datensätze validiert, Fortsetzungstoken verfolgt und unvollständige Durchläufe meldet. Üben Sie zunächst mit einer lokalen Testumgebung, bevor Sie einen Live-Dienst nutzen.

Gabriel Cioci12 min read
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