Wie man Web-Scraping für das Content-Marketing nutzt

Auf die Daten vieler Websites kann nur über einen Webbrowser zugegriffen werden. Sie lassen nicht zu, dass Sie diese Informationen für den persönlichen, geschäftlichen oder privaten Gebrauch speichern oder kopieren. Die einzige verbleibende Alternative ist das manuelle Kopieren und Einfügen der Informationen. Viele Unternehmen verfügen sogar über Apps, um dies zu verhindern. Selbst wenn Sie die Ergebnisse erhalten können, ist dies eine zeitaufwändige Aufgabe, deren Erledigung mehrere Stunden oder sogar Tage in Anspruch nehmen kann. Web-Scraping ist eine Technik zur Automatisierung dieses Vorgangs, sodass wir, anstatt Daten manuell von Websites zu kopieren, Technologien nutzen, um die benötigten Daten zu extrahieren.

Marketingfachleute nutzen eine Vielzahl von Techniken, um Informationen zu sammeln und Marketingmethoden zu bewerten, um die Ergebnisse ihrer Unternehmen und den daraus resultierenden Erfolg oder Verlust besser einschätzen zu können. Marktanalysen ermöglichen eine höhere Produktivität und reduzieren Zeit- und Ressourcenverschwendung.

Der Vorgang beginnt damit, dass der Scraper eine URL (Uniform Resource Locator) erhält, die er anschließend lädt. Der Scraper lädt den gesamten HTML-Code dieser Seite herunter. Fortgeschrittene Web-Scraper können alle Elemente der Website extrahieren, einschließlich JavaScript- und CSS-Elemente (Cascading Style Sheets).

Der letzte Schritt des Web-Scrapers besteht darin, die gesammelten Daten in einem für den Endnutzer verständlichen Format auszugeben. Dies kann in Form einer CSV-Datei oder einer Excel-Tabelle geschehen. Einige der komplexeren Web-Scraper können Daten auch in anderen Formaten ausgeben, wie beispielsweise JSON, das in Programmierschnittstellen (APIs) verwendet werden kann.

Ok, jetzt wissen Sie, wie Web-Scraper funktionieren. Schauen wir uns nun an, wie sie Ihren Content-Marketing-Plan optimieren können:

Daten aus sozialen Medien können sehr nützlich sein, um die Einstellung der Kunden zu ermitteln. Ein Unternehmen kann sich durch Social-Media-Scraping ein umfassendes Bild davon machen, wie seine Marke von den Kunden wahrgenommen wird. Dies kann sehr viel bewirken, und diese Menge an Feedback kann Ihnen helfen, Probleme mit Ihrem Unternehmen und Ihren Dienstleistungen, die zuvor ignoriert wurden, leicht anzugehen.

Indem Sie auf diese Probleme eingehen, steigern Sie die Beliebtheit Ihrer Marke bei den Verbrauchern. Mithilfe von Stimmungsanalysen können Sie Ihr Unternehmen so gestalten, wie es sich Ihre Kunden wünschen. Der beste Weg, um Zugang zu diesen Daten zur Verbraucherstimmung zu erhalten, ist die Erfassung von Social-Media-Daten, die Ihnen dabei helfen, Ihr Unternehmen für die Verbraucher zu optimieren.

Da Social-Media-Daten für Unternehmen so wertvoll sind, ist es nur natürlich, nach effektiveren Wegen zu suchen, diese zu sammeln und zu nutzen. Es macht keinen Sinn, manuell durch Millionen von Tweets zu scrollen, weshalb Sie Social-Media-Scraping nutzen können, um die Daten zu sammeln, die Sie für Ihr Unternehmen benötigen.

Wahrscheinlich ist Ihr erster Gedanke bei der Ausarbeitung Ihrer Strategie, welche Inhalte Sie verwenden sollen. Eine gewaltige Aufgabe, wenn Sie Ihre Recherche manuell durchführen. Wir wollen hier nicht in Imitationstheorien eintauchen, aber es ist allgemein bekannt, dass es Ihnen hilft, zu wissen, was bei anderen in der Branche funktioniert hat.

Wenn Sie in einer hart umkämpften Branche wie dem E-Commerce tätig sind, wo der Markt hart umkämpft ist, wird Ihnen dies sehr helfen. Sie könnten in dieser schnelllebigen Geschäftswelt schnell ins Hintertreffen geraten, wenn Sie keine Website-Scraping-Technologien nutzen, um Ihre Konkurrenz im Auge zu behalten.

Darüber hinaus erleichtern Website-Scraping-Tools die Verarbeitung großer Datenmengen. Web-Scraping ist der einzige flexible Ansatz, der sich lohnt, da der Datenumfang bei geschäftlichen Anforderungen enorm ist.

Haben Sie sich jemals gefragt, warum Sie sich so mühelos von Blogbeiträgen oder Videos mit kreativen Visualisierungen und wirkungsvollen Botschaften angezogen fühlen? Unter den zahlreichen visuellen Hilfsmitteln sind es vor allem farbenfrohe Infografiken, kurze Animationen, Diagramme und Karten, die unser Interesse am meisten wecken.

Sie können Daten direkt aus Pressemitteilungen, Buchhaltungsunterlagen, Marktplatz-Audits und Online-Bewertungen mittels Data Scraping abrufen, um diese Informationen in jeglichem visuellen Material zu nutzen, das Sie später erstellen. Anschließend können Sie damit beginnen, überzeugende Medieninhalte auf der Grundlage realer, konsistenter Daten zu erstellen. Dies sind wertvolle Informationen, die Sie aufbewahren sollten, um den Fortschritt und den Erfolg Ihrer Beiträge in den kommenden Jahren zu beobachten.

Ein zuverlässiges Scraping-Tool sollte einfach zu bedienen sein, damit auch technisch weniger versierte Nutzer schnell einen Scraper einsetzen können, um Webdaten abzurufen. Damit ist es eine wertvolle Ressource für die Aggregation von Big Data und die Grundlage für die Datenverarbeitung für Content-Vermarkter überall.

Sie könnten ganze Websites und deren Daten scrapen und so alle Produktstatistiken, Nutzerfeedback und Blog-Inhalte abrufen. Vielleicht denken Sie jetzt, Sie sollten einfach auf die Website Ihres Konkurrenten gehen und sich dort umsehen. Aber was ist, wenn Sie es mit einer ganzen Reihe von Konkurrenten zu tun haben, von denen jeder Hunderte, wenn nicht Tausende von Webseiten hat? Web-Scraping hilft Ihnen dabei, eine große Datenmenge im Handumdrehen zu sammeln.

Web-Scraping kann genutzt werden, um zu sehen, wie sich die Konkurrenten schlagen, und knüpft damit an den vorherigen Punkt der Konkurrentenbeobachtung an. Auf diese Weise bleiben Ihre Inhalte stets aktuell und immer auf dem neuesten Stand.

Bloggen Sie dies, filmen Sie das, ba da bing ba da boom. Im Kern jeder Content-Marketing-Strategie liegen Berge von Daten. Dieser Leitfaden soll Ihnen helfen, sich auf die sorgfältige Ausarbeitung eines Plans zu konzentrieren und Ihnen Zeit zu sparen, die Sie sonst für wochenlange Recherchen aufwenden müssten.

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