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Einblicke & Technik

Ein tiefer Einblick in die Infrastruktur von Webdaten, Extraktionstechniken und die Zukunft strukturierter Daten in großem Maßstab.

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181 Artikel

Wie man einen Proxy in Node-Fetch verwendet: Ein praktischer Leitfaden
Anleitungen

Wie man einen Proxy in Node-Fetch verwendet: Ein praktischer Leitfaden

TL;DR: Node-Fetch hat keinen eingebauten Proxy-Switch, so dass Sie einen HTTP-, HTTPS- oder SOCKS5-Agenten über seine Agent-Option in die Anfrage einbinden. Dieser Leitfaden beschreibt die Verwendung eines Proxys in Node-Fetch von Anfang bis Ende: authentifizierte HTTP- und HTTPS-Proxys, SOCKS5, Rotation, Wiederholungen, TLS-Edge Cases, Fehlerbehebung und die moderne undici-Route für Node 18+ Native Fetch.

Mihnea-Octavian Manolache11 min read
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Web Scraping JavaScript-Tabellen in Python: Von versteckten APIs zu Playwright
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Web Scraping JavaScript-Tabellen in Python: Von versteckten APIs zu Playwright

TL;DR: Web-Scraping von JavaScript-Tabellen in Python benötigt selten einen Headless-Browser. Öffnen Sie DevTools, finden Sie den JSON-Endpunkt, der das Raster hydratisiert, spielen Sie es mit Anfragen ab, paginieren Sie es und greifen Sie nur auf Playwright zurück, wenn der Netzwerkaufruf signiert, verschlüsselt oder anderweitig versiegelt ist.

Andrei Ogiolan11 min read
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Wie man HTML-Tabellen in Golang mit Colly scrappt: End-to-End-Anleitung
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Wie man HTML-Tabellen in Golang mit Colly scrappt: End-to-End-Anleitung

TL;DR: Diese Anleitung zeigt, wie man HTML-Tabellen in Golang von Anfang bis Ende scrapen kann: Wählen Sie zwischen Colly, goquery und golang.org/x/net/html, zielen Sie auf das richtige <tbody>, modellieren Sie Zeilen als typisierte Struktur und exportieren Sie sauberes JSON und CSV. Außerdem erhalten Sie Paginierung, Anti-Block und JavaScript-gerenderte Tabellenmuster.

Andrei Ogiolan11 min read
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Playwright Web Scraping: Der komplette Leitfaden für Python und Node.js
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Playwright Web Scraping: Der komplette Leitfaden für Python und Node.js

TL;DR: Playwright bietet Ihnen eine vollständige Browser-Automatisierung für das Scraping von JavaScript-lastigen Websites, mit erstklassiger Unterstützung für Python und Node.js. Dieser Leitfaden führt Sie durch die Installation, Element-Extraktion, Proxy-Konfiguration, Anti-Detection, Paginierung, Bild-Downloads und den Export von Daten in CSV oder JSON, alle mit Side-by-Side-Code-Beispiele in beiden Sprachen.

Mihnea-Octavian Manolache13 min read
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Wie man Google Maps für Bewertungen scrapen kann: Eine praktische Python-Anleitung
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Wie man Google Maps für Bewertungen scrapen kann: Eine praktische Python-Anleitung

TL;DR: Um herauszufinden, wie man Google Maps für Bewertungen scrapen kann, gibt es drei Methoden: einen DIY-Selenium-Scraper hinter einem rotierenden Proxy, eine Scraping-API mit Render-Anweisungen oder eine strukturierte Maps Reviews API, die geparstes JSON zurückgibt. Dieser Leitfaden führt durch alle drei Methoden in Python mit kopierfähigem Code, Paginierungsmustern, Anti-Blockier-Taktiken und einem abschließenden Reinigungsschritt, der rohe Bewertungen in etwas verwandelt, das ein Unternehmen tatsächlich nutzen kann.

Andrei Ogiolan15 min read
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Webseiten und Dateien mühelos mit Python und wget herunterladen
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Webseiten und Dateien mühelos mit Python und wget herunterladen

Automatisieren Sie das Web-Scraping und das Herunterladen von Dateien mit Python und wget. Erfahren Sie, wie Sie diese Tools nutzen können, um Daten zu sammeln und Zeit zu sparen.

Gabriel Cioci7 min read
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