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Ein tiefer Einblick in die Infrastruktur von Webdaten, Extraktionstechniken und die Zukunft strukturierter Daten in großem Maßstab.

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Playwright Web Scraping: Der komplette Leitfaden für Python und Node.js

TL;DR: Playwright bietet Ihnen eine vollständige Browser-Automatisierung für das Scraping von JavaScript-lastigen Websites, mit erstklassiger Unterstützung für Python und Node.js. Dieser Leitfaden führt Sie durch die Installation, Element-Extraktion, Proxy-Konfiguration, Anti-Detection, Paginierung, Bild-Downloads und den Export von Daten in CSV oder JSON, alle mit Side-by-Side-Code-Beispiele in beiden Sprachen.

Mihnea-Octavian Manolache13 min readOct 30, 2026

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Wie man Google Maps für Bewertungen scrapen kann: Eine praktische Python-Anleitung

TL;DR: Um herauszufinden, wie man Google Maps für Bewertungen scrapen kann, gibt es drei Methoden: einen DIY-Selenium-Scraper hinter einem rotierenden Proxy, eine Scraping-API mit Render-Anweisungen oder eine strukturierte Maps Reviews API, die geparstes JSON zurückgibt. Dieser Leitfaden führt durch alle drei Methoden in Python mit kopierfähigem Code, Paginierungsmustern, Anti-Blockier-Taktiken und einem abschließenden Reinigungsschritt, der rohe Bewertungen in etwas verwandelt, das ein Unternehmen tatsächlich nutzen kann.

Andrei Ogiolan15 min readNov 2, 2026

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Dateien mit Python herunterladen: Das Praxis-Playbook

TL;DR: So laden Sie Dateien mit Python per urllib, requests und aiohttp herunter: Streaming, Fortschrittsbalken, parallele und asynchrone Downloads, Retries und Authentifizierung.

Gabriel Cioci15 min readNov 2, 2026

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Wie man Proxies mit Python-Requests verwendet: Von der Basis bis zur Produktion

TL;DR: Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie Proxies mit Python Requests von Anfang bis Ende nutzen können: ein funktionierendes Proxies-Dict, authentifizierte URLs, Umgebungsvariablen, Session Reuse, SOCKS5 ohne DNS-Lecks und ein Rotationspool mit Wiederholungen und einem Circuit Breaker. Am Ende werden Sie wissen, wann eine verwaltete API einem DIY-Pool vorzuziehen ist.

Ștefan Răcilă10 min readOct 29, 2026

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So extrahieren Sie Ergebnisse aus Google Maps über Web Scraping

TL;DR: Erfahren Sie, wie Sie mit unserer API und Node.js Ergebnisse aus Google Maps scrapen können: Schritt-für-Schritt-Anleitung, Vorteile eines professionellen Scrapers und mehr. Rufen Sie ganz einfach die data_id, Koordinaten und den „build“-Parameter ab.

Andrei Ogiolan6 min readOct 29, 2026

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Web Scraping mit Regex: Ein praktischer Leitfaden

TL;DR: Web Scraping mit Regex bietet sich an, wenn Sie kurze, vorhersagbare Textmuster (Preise, SKUs, E-Mails, Daten) aus HTML benötigen, dem Sie bereits vertrauen. Kombinieren Sie das re-Modul von Python mit Beautiful Soup, übertragen Sie Ihre Muster auf einen geparsten Knoten statt auf rohes Markup und halten Sie Regex vom Parsen des kompletten HTML-Baums fern. Dieser Leitfaden führt durch einen funktionierenden Titel- und Preis-Scraper, fortgeschrittene Regex-Funktionen und die Fallstricke, die echte Scraper in der Produktion haben.

Mihai Maxim10 min readOct 9, 2026

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