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Die Wissenschaft des Web-Scrapings
Robert MunceanuLast updated on Mar 31, 20266 min read

Die 5 beliebtesten API-Stile und was sie auszeichnet

Die 5 beliebtesten API-Stile und was sie auszeichnet

Es ist leicht, alle APIs in einen Topf zu werfen und zu behaupten, sie seien alle dasselbe. Aber das trifft nicht wirklich zu.

Sicher, es handelt sich bei allen um Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), und alle schließen die Lücke zwischen verschiedenen Produkten oder Diensten, ohne dass diese für eine ordnungsgemäße Integration neu geschrieben werden müssen. Zwar steht es jedem frei, seine Software nach eigenem Ermessen zu entwerfen und zu entwickeln, doch entsprechen fast alle APIs (zumindest teilweise) klar definierten Standards. Diese Richtlinien dienen der Einheitlichkeit und der Wahrung des Hauptziels der API: die Integration und Kommunikation zu vereinfachen.

Wenn Sie daran interessiert sind, eine API zu entwerfen, eine zu integrieren oder einfach nur mehr über spannende Software erfahren möchten, lesen Sie weiter. Wir werden die beliebtesten API-Stile durchgehen und uns ansehen, was jeden einzelnen auszeichnet.

Beachten Sie jedoch, dass alle Stile ihre Vor- und Nachteile haben. Bei der Auswahl sollten Sie sich nach Ihrem Anwendungsfall, den Anforderungen der Nutzer und den Möglichkeiten der Entwickler richten.

Die 5 gängigsten API-Stile

Was Anwendungsfälle angeht, ist es erwähnenswert, dass APIs öffentlich, für Partner zugänglich oder vollständig intern sein können. Dieser erste Unterscheidungsfaktor legt den Standard für viele der zu entwickelnden Features und Funktionen fest: wie Daten gespeichert und geteilt werden, wie Anmeldedaten gehandhabt werden, wie viel Datenverkehr die API bewältigen muss usw.

Wie Sie sehen werden, können die folgenden Architekturstile in jedem dieser drei Fälle verwendet werden, doch manche Kombinationen sind sinnvoller als andere.

1. REST-APIs

Dies sind heute bei weitem die gängigsten APIs und auch der Stil, den wir für die Entwicklung von WebScrapingAPI verwendet haben. Das Akronym steht für REpresentational State Transfer, und der Stil schreibt vor, dass die API, wenn Sie als Client eine Anfrage stellen, eine Darstellung des Zustands der angeforderten Ressource zurücksendet.

RESTful-APIs basieren stark auf der HTTP-Infrastruktur. Da das Web im Allgemeinen hauptsächlich HTTP verwendet, haben REST-APIs bereits einen Vorteil, da sie leicht zu verstehen, zu integrieren und zu nutzen sind.

Dieser Stil wird zudem durch eine Reihe von Einschränkungen definiert, die die API einhalten muss. Auch wenn dies zunächst mühsam klingen mag, sorgen die Einschränkungen dafür, dass sich die API vorhersehbar und nützlich verhält. Es gibt insgesamt sechs davon, und sie lauten wie folgt:

  • Einheitliche Schnittstelle
  • Zustandslos
  • Cachefähig
  • Client-Server
  • Schichtbasiertes System
  • Code auf Abruf

Wir haben auf Medium einen ganzen Artikel zu diesen Einschränkungen veröffentlicht. Schau dir diesen an, um mehr über die Feinheiten von REST-APIs zu erfahren.

Wenn eine API einige dieser Einschränkungen erfüllt, aber nicht alle, kann sie als REST-ähnlich bezeichnet werden. In manchen Anwendungsfällen können die Einschränkungen mehr Probleme als Vorteile mit sich bringen, weshalb man auf eine teilweise Übernahme des Stils stoßen kann.

2. SOAP-APIs

SOAP (Simple Object Access Protocol) stützt sich stark auf XML. Um es zu nutzen, müssen Sie strenge Standards hinsichtlich der Nachrichtenstruktur, der Kodierungsregeln sowie der Verarbeitung von Anfragen und Antworten einhalten.

SOAP-APIs sind zwar sehr präzise und umfangreich, können aber aufgrund ihrer Markup-Sprache schwieriger zu handhaben sein. Anfragen und Antworten können ziemlich lang und komplex werden, was die manuelle Eingabe der Befehle zu einer mühsamen Angelegenheit macht.

Positiv ist jedoch, dass dieser Stil den Vorteil einer integrierten Fehlerbehandlung bietet. Wenn bei der Anfrage ein Problem auftritt, enthält die Antwort viele wertvolle Informationen, die dir helfen können, den Fehler zu finden und zu beheben.

3. GraphQL-APIs

Dieser Stil wird verwendet, um Datenbanken von clientseitigen Anwendungen über HTTP abzufragen. Anstatt jedoch mehrere HTTP-Anfragen an verschiedene Endpunkte zu senden, können Sie eine einzige „Abfrage“ per POST für alle Ihre Anforderungen senden. Im Wesentlichen beschreibt der Client einmalig, was er benötigt, und die API tut ihr Bestes, um diese Daten abzurufen.

Ein Server, der unter der GraphLQ-Architektur läuft, verfügt über ein vorgefertigtes Modell (oder Schema) für die Daten, die angefordert werden können. Wenn Sie also eine Anfrage stellen, dient das Schema als Leitfaden dafür, was Sie anfordern können, wie die Informationen strukturiert sein sollten und wie Sie mit dem Server interagieren können.

Der Vorteil dieses Systems besteht darin, dass die Nutzer genau wissen, was sie erhalten können, sodass es höchst unwahrscheinlich ist, dass falsche Daten abgerufen werden oder ein Fehler auftritt. Das zugrunde liegende Prinzip besteht darin, den Client in den Mittelpunkt zu stellen und ihm das bestmögliche Erlebnis zu bieten.

4. Falcor-APIs

Ähnlich wie GraphLQ erstellen Falcor-APIs eine virtuelle JSON-Datei, die als Container für die Daten dient, die ein Client nach einer Anfrage erhält. Diese virtuelle Datei kann mit jedem neuen Datenelement, das der Client benötigt, erweitert werden. Das ist zwar praktisch, doch die Datei kann mit der Zeit ziemlich groß werden.

Glücklicherweise müssen Sie nicht bei jeder Anfrage die gesamte JSON-Datei abrufen. Stattdessen können Sie jederzeit angeben, welche Teile Sie benötigen, und diese in der Antwort erhalten. Dies funktioniert, weil die JSON-Datei unter einer URL veröffentlicht wird und auf verschiedene Ressourcen im Backend verweist. Im Wesentlichen können Sie in der virtuellen Datei nach den gewünschten Daten suchen.

Diese virtuelle Ebene zwischen Client und Server hilft dabei, beide miteinander zu verbinden, während ihre Architekturen vollständig unabhängig bleiben.

5. gRPC

Wenn du nur wenige Einschränkungen zu beachten hast, sollte gRPC eine deiner ersten Optionen beim Entwurf einer API sein. Es ist sprach- und plattformunabhängig und dank der Verwendung von Protocol Buffers (Protobufs) zur Serialisierung von Daten in Binärströme recht schnell. Diese Daten werden dann über HTTP/2 übertragen.

gRPC eignet sich gut für verteilte Systeme. Der wichtigste Aspekt dieses Ansatzes sind die Prozeduren. Sie können diese sowohl auf dem lokalen Rechner als auch auf Remote-Geräten ausführen. In beiden Fällen ist der Aufruf einer Prozedur schnell und unkompliziert.

Einer der Gründe, warum APIs immer beliebter werden, sind die Vorteile, die einzelne Microservices gegenüber dem klassischen Software-Modell mit einem einzigen Dienst bieten. Auf diese Weise kann jede Funktion/jeder Microservice separat entworfen, entwickelt und aktualisiert werden, ohne andere Komponenten zu beeinträchtigen. In diesem Sinne ist gRPC eine hervorragende Lösung, um alles miteinander zu verbinden.

Da man eine Prozedur zudem aus der Ferne starten kann, eignet sie sich auch gut für die Verbindung von Mobilgeräten mit Backend-Diensten.

So wählen Sie die richtige API aus

Dieser Artikel hat Ihnen zwar einen Überblick über die gängigsten API-Architekturstile geboten, doch reicht dies nicht aus, um sicherzustellen, dass Sie den richtigen auswählen. Für uns als Team war es unerlässlich, möglichst viele Beispiele aus erster Hand zu kennen.

Mit Erfahrung meine ich sowohl die als Nutzer als auch die als Entwickler. Schließlich gibt es vielleicht einen Stil, mit dem du besser vertraut bist, sodass die Umsetzung einfacher wäre, aber du musst dich in die Lage des Endnutzers versetzen und prüfen, wie es für ihn funktioniert.

Ein Stil ist nichts, das man einfach mitten in der Entwicklung auswählen oder später wechseln kann. Es ist ein Regelwerk, das vorgibt, wie die API Gestalt annimmt. Als solches ist es eine wichtige Entscheidung.

Ein erster Schritt, den du unternehmen kannst, ist, die Dokumentation für bereits auf dem Markt befindliche APIs zu lesen und sie im Idealfall zu testen. Vorherige Erfahrung mit der Entwicklung von APIs wäre ebenfalls ein großes Plus.

Wenn du sehen möchtest, wie wir WebScrapingAPI zu dem Web-Scraping-Kraftpaket gemacht haben, das es heute ist, schau dir doch unsere Dokumentation an. Auch nicht alle aktuellen Funktionen waren bereits bei der Veröffentlichung vorhanden. Optionen wie das Scraping von REST-API-Endpunkten oder Dateien wurden auf Wunsch unserer Nutzer hinzugefügt. Denk also daran: Der Architekturstil soll dir eine Richtung vorgeben, aber es ist deine Aufgabe, die API so zu gestalten, dass die Leute sie lieben werden.

Über den Autor
Robert Munceanu, Full-Stack-Entwickler @ WebScrapingAPI
Robert MunceanuFull-Stack-Entwickler

Robert Munceanu ist Full-Stack-Entwickler bei WebScrapingAPI, wo er in allen Bereichen des Produkts mitwirkt und an der Entwicklung zuverlässiger Tools und Funktionen zur Unterstützung der Plattform mitwirkt.

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