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Einblicke & Technik

Ein tiefer Einblick in die Infrastruktur von Webdaten, Extraktionstechniken und die Zukunft strukturierter Daten in großem Maßstab.

Neueste Artikel

Die Wissenschaft des Web-Scrapings

HTTP-Header Web Scraping: Nicht mehr blockiert werden

TL;DR: HTTP-Header sind in der Regel der Grund, warum Ihr Scraper eine 403 erhält, während Ihr Browser die gleiche URL problemlos lädt. Dieser Leitfaden zeigt, welche Header Anti-Bot-Systeme tatsächlich inspizieren, wie man den Header-Satz eines echten Browsers mit DevTools erfasst, wie man sie in Python und Node.js korrekt sendet und dreht, und wann sich manuelles Tuning nicht mehr lohnt und eine verwaltete Scraping-API der bessere Weg ist.

Raluca Penciuc12 min readOct 8, 2026

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Anleitungen

Ruby-HTML- und XML-Parser: Ein auf der Arbeitslast basierender Vergleich

TL;DR: Kurz gesagt: Wählen Sie Ruby-HTML- und XML-Parser je nach Anwendungsfall aus, nicht anhand einer allgemeinen Rangliste. Beginnen Sie mit Nokogiri für das allgemeine Parsen von HTML- und XML-Bäumen, ziehen Sie Ox oder LibXML Ruby für XML-spezifische Aufgaben in Betracht und fügen Sie Selenium nur dann hinzu, wenn ein echter Browser die Seite rendern oder mit ihr interagieren muss.

Raluca Penciuc12 min readOct 9, 2026

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Anleitungen

Fehler beim Proxy-Status: Diagnose des fehlgeschlagenen Anfrage-Hops

TL;DR: Ermitteln Sie den fehlerhaften Hop, bevor Sie eine Proxy-Anfrage erneut versuchen. Nutzen Sie Statuscodes, CONNECT-Ergebnisse und sichere Diagnoseprotokolle, um Proxy-Fehler von Zielantworten zu unterscheiden.

Mihai Maxim14 min readOct 8, 2026

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Anleitungen

So extrahieren Sie HTML-Tabellen in JavaScript und exportieren saubere CSV-Dateien

TL;DR: Stellen Sie zunächst fest, ob die Tabellenzeilen in der HTTP-Antwort vorhanden sind, über eine Datenanfrage eingehen oder von einem Browser gerendert werden müssen. Verwenden Sie dann das statische Axios- und Cheerio-Skript oder den unten beschriebenen Puppeteer-Ansatz, um HTML-Tabellen in JavaScript zu scrapen, header-gesteuerte Datensätze zu validieren, Seiten zu deduplizieren und CSV-Dateien sicher zu schreiben. Eine HTML-Tabelle organisiert Informationen in Zeilen und Spalten, in der Regel mithilfe der Elemente <table>, <tr>, <th> und <td>. Das Auslesen einer HTML-Tabelle in JavaScript bedeutet, dieses Markup abzurufen oder zu rendern, jede Datenzeile in ein JavaScript-Objekt umzuwandeln, das Ergebnis zu validieren und es in ein Format wie CSV zu serialisieren.

Mihai Maxim13 min readOct 28, 2026

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Anleitungen

HTML-Parsing in Java mit Jsoup

TL;DR: Jsoup ist die Standardbibliothek für HTML-Parsing in Java. Dieser Leitfaden beschreibt den gesamten Lebenszyklus (Maven-Setup, Laden eines Dokuments, CSS-Selektoren, DOM-Traversal, Extraktion, Modifikation und Serialisierung), sowie ein lauffähiges Scraping-Projekt, Fehlerbehandlung, Paginierung und die Grenzen, die Sie in Richtung eines Headless Browsers oder einer Scraping-API drängen.

Mihai Maxim11 min readNov 2, 2026

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Anleitungen

Python Text aus HTML extrahieren

TL;DR: Um Text in Python aus HTML zu extrahieren, parsen Sie das Markup mit einem echten Parser (BeautifulSoup, lxml.html oder html-text), entfernen Sie Skripte, Stile und Site-Chrome und normalisieren Sie dann Leerzeichen und Unicode vor dem Speichern. Dieser Leitfaden vergleicht die wichtigsten Bibliotheken, behebt die üblichen Aufräumfallen und endet mit einem lauffähigen Crawler, der JSONL und seitenweise .txt-Dateien schreibt.

Mihai Maxim22 min readNov 2, 2026

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