Cheerio.load funktioniert nicht: So scrapen Sie das Web mit Cheerio

WebscrapingAPI am 15. November 2022

Web Scraping ist eine Technik, bei der Roboter-Skripte eingesetzt werden, um sie mit zuverlässigen Daten zu versorgen. Web Scraper sind Experten im Crawlen von Hunderten und Tausenden von Websites innerhalb weniger Minuten, wenn sie mit der richtigen Programmiersprache und dem richtigen Toolset implementiert werden.

Es ist eine leistungsstarke Methode, um große Mengen an Wissen zu sammeln, das schnell verarbeitet und bereinigt werden kann, um Daten zu extrahieren. In manchen Fällen von gefälschten Waren können Web-Scraping-Tools eingesetzt werden, um die Online-Plattform nach allen gefälschten Artikeln zu durchsuchen.

Sie können sie leicht melden, da Links zu den Websites vorhanden sind. Aber in der Vergangenheit war es ziemlich entmutigend, alle Websites manuell zu durchsuchen und durchzugehen. Auch wenn Sie sich wünschen, dass das Scrapen von Daten im Internet einfach aussieht, ist es das nicht. Das Scraping ist ein komplizierter Prozess, der technisches Wissen erfordert.

Sicherlich werden Sie auf Tools wie ParseHub und Diffbot stoßen, die mit technischem Wissen genutzt werden sollten, aber im heutigen Artikel werden Sie etwas über "CHEERIO" erfahren, warum es manchmal nicht geladen wird, und verschiedene andere Dinge.

Cheerio.Load funktioniert nicht: Warum ist das so?

At times, you will find the cheerio.load not working correctly. You're well aware that there is an issue, but you cannot figure out where it is. Remember one thing, the "<tbody" component should be the child of the "<table> component. If you don't get these things corrected, the Cheerio.load will not work.

In the current version of Cheerio parses markup, the parser itself does not recover from that particular error. You have to write a valid HTML string, which means you have to wrap the string in "</table> and "<table>. When you downgrade to Cheerio 0.22.0, its parsers will take care of it.

Cheerio: Was Sie wissen müssen

Was genau ist Cheerio also? Nun, es ist eine schlanke, flexible und schnelle Implementierung für einen bestimmten Server. Man könnte sich fragen, wozu man Cheerio braucht, wenn man den "Puppeteer" hat, ein Node.JS-basiertes Scraping-Gerät.

Das liegt daran, dass Puppeteer viel mehr für die Automatisierung der Browserarbeit verwendet wird und das visuelle Surfen im Internet in Echtzeit in Form von Skriptläufen unterstützt. Puppeteer funktioniert perfekt mit allen Websites, die mit React und Angular erstellt wurden. Sie können mit Puppeteer auch PDFs erstellen und Screenshots machen.

Aber wenn es um Geschwindigkeit geht, kann nichts Cheerio schlagen. Es ist ein minimalistisches Tool für die Scraping-Arbeit, und Sie können es auch mit verschiedenen anderen Modulen kombinieren, um ein End-to-End-Skript zu erstellen. Dieses spezielle Skript speichert die Ausgabe im CSV-Format und liefert auch alle anderen Informationen zurück.

Cheerio ist sicherlich eine perfekte Option für Scraping-Arbeiten. Es funktioniert auch mit dem HTML-Dokument und Chrome reibungslos. Sie werden keine Probleme bei der Verwendung haben, aber Sie müssen wissen, wie es funktioniert, bevor Sie es verwenden.

Wie können Sie mit Cheerio Daten auslesen?

Wenn Sie mit Hilfe von Cheerio Daten auslesen wollen, müssen Sie diese Methoden befolgen:

Schritt 1: Mkdir country-popular cd country-popular npm init

Schritt 2: npm install Cheerio Axios npm install -D typescript esbuild esbuild-runner

Schritt 3: "scripts" : [ "scrape": "esr./src/index.ts"]

Schritt 4: import cheerio from "cheerio"; const $ = Cheerio

Schritt 5: const firstHeader = $('h2.primary'); Konsole

Schritt 6: npm run scrape

Wie erhalte ich Daten von einer anderen Website?

Möchten Sie Daten/Informationen von einer anderen Website ablehnen? Befolgen Sie diese 5 Schritte, um dies zu tun:

Sie müssen den HTML-Code der Website, die Sie crawlen möchten, überprüfen
Rufen Sie die URL der Website mit Hilfe des Codes auf und laden Sie das HTML-Dokument und seinen Inhalt auf die Seite herunter.
Für den Inhalt in einem lesbaren Format
Danach müssen Sie alle hilfreichen Informationen extrahieren und in Form eines strukturierten Formats speichern.

Wie analysiert man eine Node JS HTML-Datei?

Sie können die npm-Module htmlparser und jsdom verwenden, um einen Parser durchzuführen und ein DOM in Node JS zu entwickeln. Andere Optionen, für die Sie sich entscheiden können, sind:

CsQuery für
Sie können XHTML leicht aus HTML konvertieren und XSLT verwenden
BeautifulSoup für Python
HTMLAgilityPack für

Scraping von Webseiten in Node mit Cheerio: Wie macht man das?

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie eine Webseite mit Hilfe von Cheerio scrapen können. Bevor Sie sich jedoch für diese Methode entscheiden, müssen Sie die Erlaubnis dafür einholen. Andernfalls könnten Sie die Privatsphäre verletzen, gegen das Urheberrecht verstoßen oder die Nutzungsbedingungen missachten.

Sie erfahren, wie Sie den ISO 3166-1 alpha-3 Code für alle Nationen und verschiedene andere Gerichtsbarkeiten abrufen können. Sie finden die Länderdaten im Bereich Codes auf der Seite ISO 3166-1 alpha-3. So, jetzt können wir loslegen!

Schritt 1: Erstellen eines Arbeitsverzeichnisses

Hier müssen Sie ein Verzeichnis für das Projekt erstellen, indem Sie den Befehl "mkdir learn-cheerio" im Terminalbereich ausführen. Mit diesem Befehl wird ein Verzeichnis mit dem Namen "learn-cheerio" erstellt, das Sie auch mit einem

In diesem Schritt werden Sie ein Handbuch für Ihre Aufgabe erstellen, indem Sie einen Befehl auf dem Terminal ausführen. Mit diesem Befehl wird ein Handbuch mit dem Namen learn-cheerio erstellt. Sie können ihm einen eigenen Namen geben, wenn Sie möchten.

Sie werden sicherlich einen Ordner mit dem Namen "learn-cheerio" sehen, nachdem Sie die ausgewählten Elemente oder den Befehl "mkdir learn-cheerio" ordnungsgemäß ausgeführt haben. Nachdem das Verzeichnis erstellt ist und Sie erfolgreich externe Ressourcen laden können, müssen Sie den Director und einen Texteditor öffnen, um das Projekt zu initialisieren.

Schritt 2: Initialisierung des Projekts

Um sicherzustellen, dass Cheerio ordnungsgemäß mit diesem Projekt implementiert wird, müssen Sie das Projektverzeichnis navigieren und es dann initialisieren. Öffnen Sie einfach das Verzeichnis mit einem Texteditor Ihrer Wahl und initialisieren Sie es mit dem Befehl "npm init -y". Sobald Sie diesen Prozess abgeschlossen haben, können Sie eine "package.json-Datei" im Herzen des Projektverzeichnisses erstellen.

Schritt 3 - Installation der Abhängigkeiten

In diesem Abschnitt werden Sie die Projektabhängigkeiten installieren, indem Sie das "npm I Axios cheerio pretty" ausführen.

Wenn Sie diesen Befehl verwenden, wird es einige Zeit dauern, bis er geladen wird, also haben Sie bitte etwas Geduld. Sobald Sie den Befehl erfolgreich ausgeführt haben, können Sie drei Abhängigkeiten in der Datei package.json direkt unter dem Abschnitt dependencies registrieren.

Die erste Abhängigkeit ist als "Axios" bekannt, die zweite ist "Cheerio" und die letzte ist "Pretty". Axios ist ein bekannter HTTP-Client, der im Browser und in Node funktioniert. Sie benötigen ihn, weil Cheerio als Markup-Parser angesehen wird.

Um also sicherzustellen, dass Cheerio das Makeup analysiert und dann die benötigten Daten abruft, müssen Sie Folgendes verwenden

Um sicherzustellen, dass Cheerio das Markup analysiert und dann die benötigten Daten abruft, müssen Sie Axios verwenden, um das Markup von der Website zu erhalten. Sie können einen anderen HTTP-Client verwenden, um das Markup abzurufen, wenn Sie möchten. Es muss nicht unbedingt Axios sein.

"Pretty" hingegen ist ein npm-Paket, das das Markup so verschönert, dass es auf dem Terminal vollständig lesbar ist.

Schritt 4: Überprüfen Sie die Website-Seite, die Sie scrapen möchten

Bevor Sie die Daten von der Webseite auslesen, müssen Sie zunächst die aus dem HTML resultierende Datenstruktur der Seite gut verstehen. Unter diesem Abschnitt

Bevor Sie Daten von einer Webseite auslesen, ist es wichtig, die HTML-Struktur der Seite zu kennen, von der Sie Daten auslesen wollen. Gehen Sie auf Wikipedia zum ISO 3166-1 Alpha-3 Code. Unter dem Abschnitt "aktueller Code" finden Sie eine Liste der Länder und ihrer Codes.

Jetzt müssen Sie nur noch die DevTools öffnen, indem Sie auf die Tastenkombination "STRG + SHIFT + I" klicken. Ansonsten können Sie mit der rechten Maustaste klicken und dann die Option "Inspect" wählen. Das folgende Bild zeigt, wie die "Liste" in den DevTools erscheint

Schritt 5: Schreiben Sie den Code zum Auslesen der Daten

Nun müssen Sie den Code für das Scrapen der Daten aufschreiben. Um mit der Arbeit zu beginnen, müssen Sie den Befehl "touch app.js" ausführen, um die Datei app.js zusammenzustellen. Wenn Sie diesen Befehl erfolgreich ausführen, können Sie die app.js-Datei im Projektverzeichnis ohne Fehler erstellen.

Genau wie bei allen anderen Node-Paketen müssen Sie sich pretty, Cheerio und anxious besorgen, bevor Sie sie nutzen können. Dazu müssen Sie den folgenden Code hinzufügen:

const axios = require ["axios"]

const Cheerio = require ["cheerio"]

const pretty = require ["pretty"]

Stellen Sie sicher, dass Sie diese Codes ganz oben in der app.js-Datei angeben. Achten Sie darauf, dass Sie Cheerio gut kennen, bevor Sie die Daten auslesen. Sie können das Markup parsen, indem Sie die resultierende Datenstruktur manipulieren. Auf diese Weise lernen Sie die Cheerio-Syntax und auch den allgemeinen Prozess kennen. Hier ist das Markup des UL-Elements, das die LI-Elemente enthält:

const URL markup = `

<li class="frutis__mango"> Mango </li>

<li class="fruits__apple"> Apple </li>

</ul>

Sie können diesen speziellen Variablenbefehl einfach in die app.js-Datei einfügen.

Wie kann WebScrapingAPI helfen?

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Inzwischen wissen Sie bereits, wie Cheerio funktioniert, warum Cheerio.load nicht funktioniert, das div-Element, der Textinhalt, der Knoten und das Laden von HTML. Auch wenn Cheerio ein hervorragendes Web-Scraping-Gerät ist, gibt es noch andere. Aber die Software WebScrapingAPI sticht unter den anderen hervor.

Diese Scraping-Software wird von mehr als 10.000 Unternehmen zur Reinigung, zum Web-Scraping und zum Sammeln aller nützlichen Daten verwendet. Mit dieser Software können Sie problemlos HTML-Rohdaten von jeder Art von Webseite erhalten, und sie nutzt eine einfache API. Sie kann verarbeitungsfertige Daten für alle Mitarbeiter Ihres Unternehmens bereitstellen.

Die Software kümmert sich automatisch um das JavaScript und das visuelle Rendering des Proxys durch CAPTCHAs und echte Browser. Die Software wird sicherlich dazu beitragen, Ihr Geschäft zu erweitern, und das Kunden-Support-Team ist rund um die Uhr verfügbar, um Ihnen die benötigte Hilfe zu bieten. Im Vergleich zu anderer Scraping-API-Software sammelt diese spezielle Software Daten 3 Mal schneller.

Mit der WebScraping-API können Sie auch eine Webseite in Vue, AngularJS, React und verschiedenen anderen JS-Bibliotheken scrapen. Sie werden auch auf Amazon Scraper API, Google Search and Results API stoßen,

Vorteile:

Hervorragender Kundensupport
Leicht zu bedienende Software
Hat Ameisen-Bot-Erkennung
Rotierende Proxys

Nachteile:

Ich habe keine Nachteile bei der Verwendung der Software gefunden

Wählen Sie WebScrapingAPI: Beste Web Scraping Software

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Web Crawling und Scraping sind in der heutigen Welt sehr wichtig. Die Arbeit wird von Experten durchgeführt, die über gute Kenntnisse des fehlerfreien Scrapings von Websites verfügen. Die Scraping-Arbeit kann Ihnen helfen, die benötigten Daten zu extrahieren. Aber mit einer Software wie WebScrapingAPI kann die Extraktion viel schneller erfolgen.

Die Software wurde als führende Software für das Scraping von Websites populär. Unternehmen, die diese Scraping-Software verwenden, erzielen jeden Monat über 50 Millionen. Die Software wird auch mit modernster Technologie verwendet, die sie von anderen Tools abhebt.

Über die Plattform können Sie Preisvergleiche, Lead-Generierung, monetäre Daten, Marktforschung und viele andere Dinge durchführen. Sind Sie also an diesem Tool zum Sammeln von Daten interessiert? Rufen Sie jetzt die Experten von WebScrapingAPI an! Durch den Einsatz ihrer Software werden blockierte Anfragen vermieden, und Sie erhalten einen hervorragenden Service.

Informieren Sie sich auch über die Preisoptionen. Sie werden über Arten von Plänen, die von $ 49 beginnen kommen. Achten Sie darauf, ein wenig Forschung zu tun und überprüfen Sie den Preis rechts, bevor Sie die Software zu nutzen beginnen.

Verwenden Sie WebScrapingAPI noch heute!