Blog
Ein tiefer Einblick in die Infrastruktur von Webdaten, Extraktionstechniken und die Zukunft strukturierter Daten in großem Maßstab.
156 Artikel
TL;DR: Entwickeln Sie einen Browser-Collector mit expliziter Bereitschaftsanzeige, validierten Datensätzen und zuverlässigen Abbruchbedingungen. Erfahren Sie, wann die DOM-Extraktion gegenüber Screenshots und OCR vorzuziehen ist.
TL;DR: Vergleichen Sie mitmproxy, Fiddler Everywhere, HTTP Toolkit und Proxyman anhand verschiedener Debugging-Aufgaben. Überprüfen Sie anhand eines kontrollierten Tests die Erfassung, den Austausch von Beweismaterial und die Bereinigung von Zertifikaten.
TL;DR: Vergleichen Sie Octoparse, Browse AI, Apify und Scrapy hinsichtlich der Zuständigkeit für die Datenextraktion und der Anforderungen an die Datenbereitstellung. Erstellen Sie ein Pilotprojekt, mit dem Sie die Vollständigkeit, Aktualität und Migrationsbereitschaft überprüfen.
TL;DR: Entwerfen Sie einen Website-Collector – von der Datensatzdefinition bis zur verifizierten Bereitstellung. Legen Sie den Quellbereich fest, wählen Sie ein Ausführungsmodell aus, validieren Sie die Erfassungen und stellen Sie unvollständige Durchläufe wieder her.
TL;DR: Die Entwicklung von PhantomJS wurde 2018 eingestellt. Wählen Sie je nach den Funktionen Ihres Skripts einen Ersatz aus, ordnen Sie die PhantomJS-Aufrufe Playwright oder Puppeteer zu und entfernen Sie alte Abhängigkeiten.
TL;DR: Die richtige Wahl hängt davon ab, ob der Engpass bei Scrapy im Rendering, im Blockieren, in der Sprachkompatibilität oder in den Operationen liegt. Behalten Sie funktionierende Spider nach Möglichkeit bei oder erweitern Sie sie; nutzen Sie Browser-Tools für interaktive Seiten, gehostete Plattformen für Operationen, leichtgewichtige Stacks für begrenzte statische Aufgaben und verwaltete APIs, wenn die Anfrage-Infrastruktur die Einschränkung darstellt. Überprüfen Sie die engere Auswahl anhand eines Kostenmodells und eines repräsentativen Proof-of-Concept.
Los geht’s
Schließen Sie sich den über 2.000 Unternehmen an, die WebScrapingAPI nutzen, um Webdaten im Unternehmensmaßstab ohne zusätzlichen Infrastrukturaufwand zu extrahieren.
