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Die Wissenschaft des Web-Scrapings
Ștefan RăcilăLast updated on Mar 31, 20267 min read

Was ist Browser-Automatisierung? Ein Überblick über die Grundlagen

Was ist Browser-Automatisierung? Ein Überblick über die Grundlagen

Was ist Browser-Automatisierung? Ein Überblick über die Grundlagen

Browser-Automatisierung ist der Prozess der Automatisierung von Interaktionen mit einem Webbrowser mithilfe von Softwaretools. Dies ermöglicht es Benutzern, sich wiederholende Aufgaben wie das Ausfüllen von Formularen, das Klicken auf Schaltflächen und das Navigieren zwischen Seiten zu automatisieren. Mit Browser-Automatisierung können Sie Aufgaben automatisieren, deren manuelle Ausführung sonst zeitaufwändig und mühsam wäre.

Um Webaufgaben zu automatisieren, müssen Sie einen Browser verwenden, der eine Steuerung zulässt. Verschiedene Browser verfügen über unterschiedliche Methoden zur Unterstützung der Automatisierung. Chromium-basierte Browser wie Chrome bieten dank des Chrome DevTools-Protokolls die fortschrittlichsten Funktionen. Ebenso bieten Safari und Opera WebDriver an, die es Tools wie Puppeteer und Playwright ermöglichen, über Code mit ihnen zu interagieren.

Die meisten Browser-Automatisierungsbibliotheken können Chromium-basierte Browser sowohl im Headless- als auch im Non-Headless-Modus nutzen. Der Headless-Modus bedeutet, dass der Browser im Hintergrund läuft, ohne die Benutzeroberfläche anzuzeigen. Der Non-Headless- oder Headful-Modus bedeutet, dass die Browser-Oberfläche sichtbar ist.

Einige Browser-Automatisierungstools nutzen Robotic Process Automation (RPA)-Technologie zur Automatisierung von Aufgaben. Dieser Prozess umfasst die Aufzeichnung der Aktionen, die ein Mensch innerhalb der grafischen Benutzeroberfläche (GUI) eines Browsers, einer Website oder einer Webanwendung ausführt. Das Automatisierungsprogramm spielt diese Aktionen dann nach, indem es JavaScript in die Ziel-Webseite einfügt. Dadurch kann das Automatisierungstool die Aktionen eines Benutzers direkt in der GUI nachahmen.

Sehen wir uns nun die konkreten Anwendungsfälle genauer an.

Anwendungsfälle für die Browser-Automatisierung

Es gibt viele verschiedene Anwendungsfälle für die Browser-Automatisierung. Einige gängige Beispiele sind:

Web-Scraping

Automatisierung des Prozesses zur Extraktion von Daten aus Websites. Dies kann für Aufgaben wie Preisvergleiche, Lead-Generierung, akademische Forschung oder Data Mining genutzt werden.

Browser-Automatisierung ist eine unkomplizierte Methode zum Sammeln öffentlich zugänglicher Daten. Unternehmen nutzen diese Technik, um Informationen aus Suchmaschinen und Websites, wie z. B. E-Commerce-Seiten, zu extrahieren. Anschließend verwenden sie die Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Ergebnisse zu analysieren.

Spezielle Web-Scraping-Tools können in der Regel Daten selbst aus den anspruchsvollsten Quellen extrahieren und sind beim Scraping effizienter als Browser-Automatisierungstools. Sie können jedoch weiterhin die Browser-Automatisierung nutzen, um einfache Datenerfassungen innerhalb Ihres Workflows zu automatisieren.

Web-Tests

Automatisierung des Testprozesses von Webanwendungen. Dies kann Aufgaben wie das Anklicken von Schaltflächen, das Ausfüllen von Formularen und die Überprüfung der Richtigkeit der angezeigten Informationen umfassen. Das Testen von Websites und Webanwendungen ist eine mühsame Aufgabe, die durch Automatisierung erheblich beschleunigt werden kann.

Browser-Automatisierung kann für weitere Arten von Tests genutzt werden:

  • Testautomatisierung: Sie können einen programmgesteuerten Browser nutzen, um verschiedene Abläufe und App-Funktionen zu testen, wie beispielsweise den Anmelde- oder Einlogg-Prozess. Sie können sicher sein, dass der automatisierte Browser nicht müde wird oder Fehler macht, wie es bei einem menschlichen Tester der Fall sein könnte. Dadurch kann Ihr Testteam effizienter arbeiten.
  • Kompatibilitätstests: Es ist sehr wichtig zu testen, ob Ihre Anwendung mit allen gängigen Browsern kompatibel ist. Das bedeutet, zu prüfen, ob das Layout und die Informationen auf verschiedenen Browsern und Plattformen korrekt angezeigt werden. Sie sollten über eine Testsuite verfügen, die mehrere Versionen desselben Browsers nutzt.
  • Leistungstests: Diese werden für Belastungstests verwendet, beispielsweise zur automatischen Überprüfung des Lighthouse-Scores in festgelegten Intervallen oder bei jeder Bereitstellung in Ihrer Staging-Umgebung.

Wiederkehrende Aufgaben

Ein Bot kann dieselben sich wiederholenden Aufgaben ausführen, die Sie in einem Browser ausführen, wie z. B. Klicken und Tippen. Sie können ihn beispielsweise nutzen, um Interaktionen mit Browsern und Webseiten zu automatisieren. Dazu gehören beispielsweise das Einloggen auf Websites oder die Eingabe von Daten in HTML-Formulare.

Eine weitere wichtige Anwendung der Browser-Automatisierung ist die Überprüfung von Websites auf defekte Links. Wenn ein Link nicht zur beabsichtigten Seite führt oder die Fehlermeldung „404: Seite nicht gefunden“ zurückgibt, ist er unwirksam, da er keinen Nutzen bietet und potenziellen Nutzerverkehr verschwenden kann.

Erste Schritte mit der Browser-Automatisierung

Bevor Sie loslegen, versuchen Sie, in Ihren täglichen Aufgaben ein Problem zu finden, das sich wiederholt und dessen Lösung einen Webbrowser erfordert. Dies kann das Auslesen von Daten oder das Ausführen von Tests beinhalten.


Um mit der Browser-Automatisierung zu beginnen, benötigen Sie einige Dinge:

Einen Webbrowser: Sie müssen Interaktionen mit einem Webbrowser automatisieren. Sie müssen einen finden, der automatisiert werden kann. Beliebte Optionen sind Google Chrome, Mozilla Firefox und Microsoft Edge.

Ein Automatisierungstool: Es gibt viele verschiedene Tools zur Automatisierung von Interaktionen mit einem Webbrowser. Zu den beliebten Optionen gehören Selenium, Puppeteer, Playwright und WebDriver.

Eine Programmiersprache: Dies ist optional. Es gibt Tools wie Selenium IDE, die eine No-Code-Lösung bieten, mit der Sie einen Browser automatisieren können, ohne sich mit einer Programmiersprache auskennen zu müssen.

Sobald Sie diese Dinge haben, können Sie beginnen, die verschiedenen Automatisierungstools zu erkunden, um das für Ihre Bedürfnisse am besten geeignete zu finden. Wenn Sie sich für die Arbeit mit Puppeteer entschieden haben, könnte Ihnen dieser Artikel helfen: Web Scraping mit Puppeteer.

Tools wie Playwright oder Puppeteer, die eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) bieten, stellen mehr Optionen zur Verfügung. Für Unternehmen, die keine internen Entwickler haben, ist jedoch eine Lösung, die keine Programmierung erfordert, die optimale Wahl.

Hauptherausforderungen

Bei der Nutzung von Browser-Automatisierung können verschiedene Herausforderungen auftreten, insbesondere im Hinblick auf die Einschränkungen von Bots und der Infrastruktur. Zu den häufigsten Herausforderungen gehören:

Dynamische Inhalte

Eine weitere Herausforderung bei der Browser-Automatisierung ist die sich ständig ändernde Natur von Websites und Webanwendungen. Dies kann die Automatisierung von Aufgaben oder die Extraktion von Daten erschweren, da sich Inhalte verschieben oder ändern können, was es für Bots schwierig macht, bestimmte Elemente zu finden.

Wenn Sie beispielsweise eine bestimmte Aufgabe automatisiert haben, kann diese fehlschlagen, wenn die betreffende Website oder Anwendung aktualisiert wird. Dies kann zu Änderungen am Namen oder der Position einer Schaltfläche führen, die im Automatisierungsprozess verwendet wird. Infolgedessen kann der Bot die Schaltfläche nicht mehr finden. Das bedeutet, dass möglicherweise ein manueller Eingriff erforderlich ist, um den Erfolg automatisierter Aufgaben mittels Browser-Automatisierung sicherzustellen.

Um Ihren Automatisierungsprozess zuverlässiger zu gestalten, versuchen Sie, das Layout der Website oder Anwendung zu verstehen, auf die Sie abzielen. Schreiben Sie beispielsweise Ihre XPaths oder CSS-Selektoren nicht so, dass sie direkt nach einem Element suchen, sondern relativ zu einem Container. Selbst wenn sich der Container verschiebt, finden Sie Ihr Element so immer noch.

Beschränken Sie sich nicht darauf, nur eine Elementklasse oder ein ID-Attribut zu verwenden, um es zu finden. Sie können andere JavaScript-bezogene Attribute wie data-ids oder data-types nutzen. Gehen Sie dabei clever vor und prüfen Sie auf Beziehungen zu anderen Knoten. Schreiben Sie Selektoren oder Pfade nicht so, als würden Sie einen Pfad zu einem Verzeichnis schreiben, da dieser Ansatz sehr anfällig ist.

Ich denke, diese Artikel werden dir helfen, bessere CSS-Selektoren und XPaths für deine Projekte zu schreiben: The Ultimate XPath Cheat Sheet, CSS Selectors Cheat Sheet.

Geografische Einschränkungen

Manche Inhalte sind möglicherweise nur an bestimmten geografischen Standorten verfügbar. Das bedeutet, dass Sie, wenn Sie sich nicht an diesem Standort befinden, keine Aufgaben automatisieren können, die diese eingeschränkten Inhalte betreffen. Falls Sie auf dieses Problem gestoßen sind, kann es von Vorteil sein, Proxy-Server in Verbindung mit Ihrem Browser-Automatisierungstool zu verwenden. Dies hilft Ihnen, die geografischen Beschränkungen zu umgehen und auf die Inhalte zuzugreifen.

Es ist entscheidend zu prüfen, ob die Integration von Proxy-Servern eine notwendige Funktion für Ihre Abläufe ist. Versuchen Sie dies, bevor Sie sich für ein Browser-Automatisierungstool entscheiden. Einige Lösungen, selbst solche, die keine Programmierung erfordern, verfügen möglicherweise nicht über diese Funktionalität.

CAPTCHAs und Pop-ups

Websites verwenden häufig CAPTCHAs, um Bot-Aktivitäten zu verhindern und Aufgaben zu automatisieren. CAPTCHAs verlangen von den Nutzern, eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen, wie z. B. Bilder zuzuordnen oder eine Zeichenfolge einzugeben, um auf bestimmte Webseiten zugreifen zu können. Da CAPTCHAs dynamisch sind und sich häufig ändern können, ist es schwierig, ihre Lösung zu automatisieren. Zwar gibt es Methoden, um CAPTCHAs zu umgehen, beispielsweise durch den Einsatz von KI-gesteuerten Bots, doch ist es oft am kostengünstigsten, sie manuell zu lösen, sobald sie erscheinen.

Zudem können Pop-ups automatisierte Prozesse stören, da sie schwer vorhersehbar sind und sich mit Website- und Browser-Updates ändern können.

Skalierbarkeit

Eine der größten Herausforderungen bei der Browser-Automatisierung besteht darin, sicherzustellen, dass Tests über eine Vielzahl unterschiedlicher Browser, Betriebssysteme und Versionen hinweg ausgeführt und überwacht werden können. Da Websites und Webanwendungen immer umfangreicher werden, kann dies mehr Ressourcen und Zeit erfordern, was die Skalierung der Testbemühungen erschwert.

Zusammenfassung

Browser-Automatisierung kann ein leistungsstarkes Werkzeug zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und zur Extraktion von Daten aus Websites sein. Es gibt jedoch auch Herausforderungen, auf die Sie stoßen können, wie z. B. sich ändernde Webseiten, CAPTCHAs und Browserkompatibilität.

Deshalb ist die Nutzung eines professionellen Scrapers besser, als einen eigenen zu erstellen. Professionelle Scraper verfügen über die nötige Erfahrung und das Fachwissen, um diese Herausforderungen zu meistern und Ihnen genaue und zuverlässige Daten zu liefern. Professionelle Scraper verfügen zudem über die erforderlichen Tools und Ressourcen, um groß angelegte Scraping-Projekte zu bewältigen, die auf eigene Faust schwierig und zeitaufwendig sein können.

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Über den Autor
Ștefan Răcilă, Full-Stack-Entwickler @ WebScrapingAPI
Ștefan RăcilăFull-Stack-Entwickler

Stefan Racila ist DevOps- und Full-Stack-Entwickler bei WebScrapingAPI, wo er Produktfunktionen entwickelt und die Infrastruktur wartet, die für die Zuverlässigkeit der Plattform sorgt.

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