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Einblicke & Technik

Ein tiefer Einblick in die Infrastruktur von Webdaten, Extraktionstechniken und die Zukunft strukturierter Daten in großem Maßstab.

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156 Artikel

Web Scrape mit Puppeteer und NodeJS 2026 Anleitung
Anleitungen

Web Scrape mit Puppeteer und NodeJS 2026 Anleitung

TL;DR: Puppeteer gibt Ihnen die volle Kontrolle über eine Headless-Chrome-Instanz von Node.js aus und ist damit das Tool der Wahl für das Scraping von JavaScript-gerenderten Seiten. Dieser Leitfaden führt Sie durch die Installation, die selektorbasierte Extraktion, das unendliche Scrollen, die Formularanmeldung, das Abfangen von Anfragen, Stealth-Plugins, den Export strukturierter Daten und die Docker-Bereitstellung, damit Sie von einem Spielzeug-Skript zu einem produktionsfähigen Scraper werden.

Gabriel Cioci15 min read
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Die besten Shared- und Dedicated-Datacenter-Proxys im Jahr 2026
Die Wissenschaft des Web-Scrapings

Die besten Shared- und Dedicated-Datacenter-Proxys im Jahr 2026

TL;DR: Die Preise und Abrechnungsmodelle für Shared-, Semi-Dedicated- und Dedicated-Rechenzentrumsproxys unterscheiden sich so stark voneinander, dass der günstigste Listenpreis oft am Ende am teuersten ist. Dieser Leitfaden vergleicht 11 Anbieter anhand der aktuellen Listenpreise, wählt einen Anbieter pro Aufgabe aus, erläutert die Abrechnung pro IP im Vergleich zur Abrechnung pro GB sowie die Fair-Use-Richtlinien und enthält Python-Skripte zur Kostenschätzung und zur Überprüfung, ob Ihre IPs tatsächlich dediziert sind.

Anda Miuțescu22 min read
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Immobilien-Web-Scraping: So sammeln Sie Immobiliendaten mit Python
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Immobilien-Web-Scraping: So sammeln Sie Immobiliendaten mit Python

TL;DR: So scrapen Sie Immobiliendaten mit Python: Quelle wählen, Inserate und JSON-LD parsen, Nutzungsbedingungen der Portale prüfen und Hauspreise aus Open Data abrufen.

Robert Munceanu20 min read
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BeautifulSoup Anleitung: Bauen Sie einen echten Python Scraper von Grund auf neu
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BeautifulSoup Anleitung: Bauen Sie einen echten Python Scraper von Grund auf neu

TL;DR: Dieses BeautifulSoup-Tutorial führt Sie durch einen kompletten Python-Scraper, von der Pip-Installation bis zu einem gehärteten Skript, das Hacker News paginiert, nach CSV und JSON exportiert und höflich genug bleibt, um nicht blockiert zu werden. Jedes Snippet ist lauffähig, und wir nennen die genauen Momente, in denen BeautifulSoup das falsche Werkzeug ist.

Sorin-Gabriel Marica17 min read
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Web-Scraping mit Java: Einen zuverlässigen Java-Scraper erstellen
Anleitungen

Web-Scraping mit Java: Einen zuverlässigen Java-Scraper erstellen

TL;DR: Beginnen Sie mit HttpClient und Jsoup, wenn Daten im zurückgegebenen HTML vorhanden sind, rufen Sie bei Bedarf eine öffentlich zugängliche JSON-Quelle auf und fügen Sie Rendering oder Selenium nur für browserabhängige Zustände hinzu. Dieses Java-Tutorial zum Web-Scraping erweitert eine Java-21-Codebasis um Paginierung, begrenzte Parallelität, Wiederholungsversuche, Sitzungen, Validierung und dauerhafte Ausgabe.

Raluca Penciuc28 min read
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Web Scraping mit Selenium: Python-Schritt-für-Schritt-Tutorial
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Web Scraping mit Selenium: Python-Schritt-für-Schritt-Tutorial

TL;DR: Mit Selenium können Sie JavaScript-lastige Websites scrapen, indem Sie einen echten Browser mit Python-Code steuern. Dieses Tutorial führt Sie durch alle Phasen: Installation von Selenium, Konfiguration von Chrome, Auffinden von und Interaktion mit Elementen, Umgang mit Wartezeiten und Paginierung, Export von sauberen Daten und Skalierung Ihres Scrapers mit Proxies, Selenium Grid und API-basierten Alternativen.

Robert Sfichi27 min read
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