Author Profile
Raluca Penciuc
Full-Stack-Entwickler
Raluca Penciuc ist Full-Stack-Entwicklerin bei WebScrapingAPI. Sie entwickelt Scraper, verbessert Umgehungsstrategien und findet zuverlässige Wege, um die Erkennung auf Zielwebsites zu verringern.
Published Articles
22
Scrapy Playwright Tutorial: JavaScript-lastige Websites in großem Umfang scrapen
TL;DR: Mit Scrapy-Playwright können Sie JavaScript-lastige Seiten direkt in Scrapy-Spidern rendern, indem Sie echte Chromium-, Firefox- oder WebKit-Browser über Playwright steuern. Dieses Tutorial führt Sie durch Installation, Konfiguration, Seiteninteraktionen, AJAX-Abfang, Anti-Detection und eine produktionsreife Projektstruktur, so dass Sie dynamische Seiten scrapen können, ohne das Scrapy-Ökosystem zu verlassen.
Read article
Scrapen von Amazon Produktdaten mit Python: Hands-On Anleitung
TL;DR: Amazon-Produktseiten sind vollgepackt mit wertvollen Daten (Preise, Bewertungen, Rezensionen, ASINs), aber um sie zuverlässig zu extrahieren, braucht es mehr als eine einfache HTTP-Anfrage. Dieser Leitfaden führt Sie durch die Erstellung eines Python-Scrapers mit Requests und BeautifulSoup, die Handhabung von Paginierung und Anti-Bot-Verteidigung, den Export nach CSV oder JSON und die Einspeisung der Ergebnisse in LLM-Workflows. Sie werden auch lernen, wann Sie eine Scraping-API verwenden sollten, anstatt Ihre eigene Lösung zu entwickeln.
Read article
Von der Stimmungsanalyse bis zum Marketing: Die vielfältigen Vorteile des Web-Scrapings auf Twitter
Nutzen Sie Twitter-Daten optimal mit professionellem Web-Scraping. Erfahren Sie, wie Sie Twitter für Stimmungsanalysen, Marketing und Business Intelligence nutzen können. Ein umfassender Leitfaden mit TypeScript.
Read article
Wie man Realtor.com scrappt: Ein praktischer Leitfaden für 2026
TL;DR: Wenn Sie herausfinden, wie man Realtor.com sauber scrapen kann, sind drei Dinge am wichtigsten: stabile Selektoren, die ihre gehashten Klassennamen überleben, eine Anforderungsschicht, die Realtors Anti-Bot-Stack überlebt, und Code, der sowohl Listenseiten als auch Detailseiten durchläuft. Diese Anleitung ist der vollständige Python-Build, mit Anti-Block-Taktiken und LLM-fähigen Exporten.
Read article
Web Scraping Booking.com: Hotels, Preise und Bewertungen (2026 Guide)
TL;DR: Dieser Leitfaden führt durch Web Scraping Booking.com Ende zu Ende in Python: Ziehen Suche Inserate, Hotel-Seiten, Übernachtungspreise und Gästebewertungen. Sie erhalten zwei sich ergänzende Methoden: einen Selenium-Wire-Workflow für JS-gerenderte Seiten und einen schnelleren Weg, der den internen /dml/graphql-Endpunkt von Booking.com direkt aufruft, sowie ein Anti-Block-Playbook, die Behandlung von Währungen und einen Workaround für die Obergrenze von etwa 1.000 Ergebnissen.
Read article
Wie man Daten von Idealista abgreift: Ein Spielbuch für 2026
TL;DR: Idealista ist der größte Immobilienmarktplatz in Spanien, Italien und Portugal, aber es sitzt hinter einem ernsthaften Anti-Bot-Stack, der naive Scraper schnell blockiert. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie Daten von Idealista durchgängig in Python scrapen können. Er umfasst Site Mapping, Selenium mit undetected-chromedriver, DataDome-Behandlung, Proxy-Rotation und saubere Exporte, mit Produktionshärtung, die Konkurrenten normalerweise überspringen.
Read article
Wie man Yelp mit Python scrappt: Bewertungen, Listen und LLM-fähige Datenpipelines
TL;DR: Dieser Leitfaden führt Sie durch den Aufbau einer kompletten Yelp Scraper in Python, Abdeckung Suchergebnisse, Business-Details, und Bewertungen mit Arbeits-Code. Sie werden auch lernen, wie man Anti-Bot-Schutz zu behandeln, exportieren Daten zu CSV oder JSON, und füttern gescrapte Bewertungen in einem LLM für Sentiment-Analyse, etwas, das keine andere Yelp Scraping-Tutorial abdeckt.
Read article
Wie man Walmart.com scrapen kann: 2026 End-to-End-Anleitung
TL;DR: Dieser Leitfaden zeigt, wie man Walmart-Produktdaten in Python von Anfang bis Ende scrapen kann, vom Parsen des versteckten __NEXT_DATA__ JSON bis zur Skalierung mit Proxies, Retries und asynchronen Abrufen. Es zieht auch eine ehrliche Linie dafür, wann eine verwaltete Scraper-API DIY schlägt.
Read article
Wie man YouTube mit Python im Jahr 2026 scrapen kann
TL;DR: Dies ist ein 2026 Playbook, wie man YouTube mit Python scrapen kann. Sie wählen die richtige Methode (Daten-API v3, yt-dlp, versteckte /youtubei/v1/-Endpunkte oder einen verwalteten Scraper) anhand einer Entscheidungsmatrix aus und führen dann Code für Video-Metadaten, Kommentare, Kanäle, Suche, Shorts und Transkripte aus, mit einem Produktionsabschnitt über Proxies, Header und 429 Backoff, damit Sie nicht blockiert werden.
Read article
Wie man Proxies in Python rotiert
TL;DR: Dieser Leitfaden zeigt, wie man Proxies in Python durchgängig rotieren kann: Wählen Sie den richtigen Proxy-Typ, erstellen und validieren Sie einen Pool, dann rotieren Sie sequentiell mit itertools.cycle, zufällig mit random.choice oder asynchron mit aiohttp. Wir verbinden auch die IP-Rotation mit der User-Agent-Rotation und fügen statusbewusste Wiederholungsversuche hinzu, damit ein einziger fehlerhafter Proxy Ihren Scrape nicht beendet.
Read article
HTTP-Header Web Scraping: Nicht mehr blockiert werden
TL;DR: HTTP-Header sind in der Regel der Grund, warum Ihr Scraper eine 403 erhält, während Ihr Browser die gleiche URL problemlos lädt. Dieser Leitfaden zeigt, welche Header Anti-Bot-Systeme tatsächlich inspizieren, wie man den Header-Satz eines echten Browsers mit DevTools erfasst, wie man sie in Python und Node.js korrekt sendet und dreht, und wann sich manuelles Tuning nicht mehr lohnt und eine verwaltete Scraping-API der bessere Weg ist.
Read article
Web-Scraping in Ruby: Das ultimative Tutorial
Was kommt dabei heraus, wenn man Ruby, ein paar nützliche Gems und ein paar Stunden Zeit nimmt? Die Antwort: ein ziemlich guter Web-Scraper. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung:
Read article
Rotierende Proxys: Alles, was Sie wissen müssen
Ein zuverlässiger Proxy-Pool ist nur der erste Schritt auf dem Weg zum erfolgreichen Web-Scraping. Der nächste Schritt besteht darin, diese Proxys zu rotieren. Hier erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen!
Read article
Webscraping mit Cheerio: So sammeln Sie ganz einfach Daten von Webseiten
Mit Cheerio können Sie innerhalb weniger Minuten mit der Datenerfassung beginnen. Ganz unkompliziert und ohne Einarbeitungsaufwand.
Read article
Wie Web-Scraping in R Data Science spannend macht
Erfahren Sie, wie Sie Ihr nächstes Projekt mit Web-Scraping in R und rvest in Angriff nehmen können.
Read article
Wie man einen Webcrawler mit weniger als 100 Zeilen Code erstellt
Hast du es satt, Hunderte oder sogar Tausende von URLs in den Web-Scraper einzufügen? Es gibt eine einfachere Methode: Erstelle deinen eigenen Crawler! So geht’s
Read article
Der umfassende Leitfaden zum Web-Scraping mit Java
Die Datenerfassung ist eine Sache des Augenblicks. Halten Sie mit diesem übersichtlichen Leitfaden zum Web-Scraping mit Java Schritt.
Read article
Der ultimative Leitfaden zum Web-Scraping mit C++
C++ lässt sich für viele Dinge einsetzen, aber hast du schon einmal einen Web-Scraper in C++ gesehen? Hier ist einer, zusammen mit einer Anleitung, wie du deinen eigenen erstellen kannst.
Read article
Die besten Proxies für Web Scraping im Jahr 2026
TL;DR: Web-Scraping-Proxys sitzen zwischen Ihrem Scraper und der Zielsite, maskieren Ihre IP und ermöglichen es Ihnen, Ratenbeschränkungen, Geo-Walls und Anti-Bot-Abwehrsysteme zu umgehen. Die Wahl des richtigen Typs (Rechenzentrum, Privatanwender, ISP oder Mobilfunkanbieter) und des richtigen Protokolls (HTTP/HTTPS oder SOCKS5, IPv4 oder IPv6) hängt von den Verteidigungsmaßnahmen des Ziels, Ihren geografischen Anforderungen und dem Umfang der einzelnen Seiten ab. Dieser Leitfaden geht auf die Kompromisse ein und endet mit einer herstellerneutralen Checkliste.
Read article
Proxy-Verwaltung für Web Scraping: Was Sie wissen müssen
Wenn Sie vorhaben, das Web zu scrapen, müssen Sie auf jeden Fall etwas über Proxys und deren Verwendung wissen. Finden Sie hier alles heraus.
Read article
Warum Sie mit der manuellen Datenerfassung aufhören und ein Web Scraping Tool verwenden sollten
Um ein Unternehmen wachsen zu lassen, müssen Sie gute Entscheidungen treffen, und dafür brauchen Sie Daten. Anstatt dies manuell zu tun, sollten Sie Web Scraper ausprobieren!
Read article
Web Scraping mit Python: Der ultimative Leitfaden zur Erstellung Ihres Scrapers
Lernen Sie, wie Sie Ihren eigenen Web Scraper mit Python erstellen, da Web Scraping und Web Scraper im letzten Jahrzehnt enorm an Popularität gewonnen haben.
Read article